5 tendencias de la gestión de datos que las empresas deberán tener en cuenta este año

En 2015 veremos empresas dando un paso más en este escenario, transformándose en organizaciones completamente dirigidas por el análisis de datos. Sin embargo, esto requerirá un cambio fundamental en el pensamiento y el enfoque. Invertir en las herramientas y tecnologías adecuadas es esencial, pero para que los datos sean un activo estratégico para la empresa, esta debe integrarlas en su cultura.
En el siguiente post mostramos con ejemplos los diferentes métodos de agregación de los que disponemos en el módulo BASE de SAS. Se incluye un script con ejemplos utilizando el procedimiento generalista ‘proc sql’ o bien procedimientos propios de agregación como ‘proc means’ o ‘proc summary’.
En el presente post pretendemos mostrar la problemática que con frecuencia encontramos en los procesos de extracción, validación y carga de datos en los entornos Big Data. Un proceso ETL tradicional, extrae datos desde múltiples fuentes origen, después los valida, normaliza, realiza determinadas transformaciones y vuelca los mismos en un entorno datawarehouse para su posterior análisis. Cuando en los datos fuentes, tenemos volúmenes altos, una frecuencia de actualización alta en origen o bien son datos no estructurados, estos procesos ETL suelen tener problemas.. 



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