metodologia

¿Por qué fracasan tantas implantaciones de ERP?

Lo que menos desea cualquier involucrado en un proceso de implantación de ERP es que no culmine con éxito. Aún así, en muchas empresas este proceso está abocado al fracaso por proyectos mal organizados. Esto no sucede de repente, sino que suele haber varios momentos en la fase de puesta en práctica en la que las cosas no funcionan como deberían. 

La revista CIO estima que cada año se pierden unos 10 mil millones de euros debido a errores en el proyecto que hacen que naufrague. Estos errores son muchas veces fruto de objetivos poco realistas y/o plazos muy cortos. A continuación, se enumeran las causas más comunes por las que un proyecto ERP fracasa..

Estrategia de Implementación y Administración Inteligente de DataWarehouse

Comparto con ustedes una estrategia que he venido desarrollado desde hace varios años, orientada a minimizar las tareas de administración de los datawarehouse empresariales en entornos de alta complejidad.   A diferencia de otras metodologías que están centradas en las fases de los proyectos, esta estrategia se enfoca en resolver temas de lógica de negocio, forma de organizar las distintas tareas de ETL o ELT, como resolver conflictos de información, optimización de los tiempos de respuesta de los procesos y sus componentes, etc.   En resumen, describe una estrategia genérica, aplicable a cualquier plataforma para la implementación y administración de DataWarehouse, cuyo principal objetivo es lograr el éxito, sustentabilidad y adaptabilidad del proyecto tanto a corto como largo plazo.   El documento puede ser descargado en este mismo blog, a través del link: http://www.easybi.cl/joomla16/index.php/metodologias-y-estrategias/10-cat-metodologias-y-estrategias/2-eiad-10    

Qué metodología de BI utilizas?

En el artículo de Factores Críticos de un proyecto de BI se mencionan los principales enfoques metodológicos para proyectos de BI, y hay unos cuantos. 

Para ser sincero, en ninguno de los proyectos en los que he participado se ha mencionado demasiado el término metodología de BI, como mucho se ha hablado de diseño, y de filosofía Kimball o Inmon.

Obviamente mi visión está limitada a mi experiencia, pero mi impresión es que en Business Intelligence se improvisa mucho, y las implantaciones se basan más en best practices que en metodologías completas, de ahí la importancia de los Factores Críticos de éxito que también se recopilan en el mismo artículo, y que podremos tratar en otro debate.

De todas maneras, echando la vista atrás, si tengo que poner nombre a la aproximación utilizada en los proyectos de BI en los que he participado, sin duda las que mejor encajan son las metodologías Demand-Driven, User-Driven y Prototype-Driven Approach.

Introducción

Hoy en día, estamos en el auge del movimiento de la llamada inteligencia de negocio o Business Intelligence (BI). Casi todas las organizaciones se esfuerzan por crear y mejorar sus procesos y sistemas de toma de decisión. Una gran cantidad de nuevos proyectos de BI aparecen constantemente, pero la experiencia global en los últimos años no es tan buena. Algo por lo general va mal en la ejecución de proyectos de BI, ya que la mayoría de proyectos de BI (85%) no pudo lograr sus objetivos [1].

La disciplina de Business Intelligence es todavía un área muy joven [2]. Hemos encontrado trece enfoques metodológicos diferentes para administrar un proyecto de BI, y la mayoría de ellos se han definido en los últimos 10 años. Pero, ¿cuáles son las razones de esta tasa tan alta de fracasos frente a la gran cantidad de alternativas metodológicas?