Big Data aplicado al Business Intelligence

El libro verde del BigData¿Cómo encaja el Big Data con el BI? Hablando de BI yo siempre he visto el visto el Big Data como un origen de datos más para el Data Warehouse, pero con todo el bombo que se le está dando a esta tecnología a veces he llegado a entender que el Big Data iba a sustituir al Business Intelligence.

Incluso una vez tuve que escuchar en una conferencia sobre Big Data, y por boca de una persona que trabajaba con Big Data en una universidad la atrevida frase de 'Las bases de datos relacionales están muertas'..

Integración de Pentaho con MongoDB

Pentaho ofrece soporte para una gran variedad de bases de datos NoSQL diseñadas para trabajar con un gran volumen de datos. Estas bases de datos se están convirtiendo en una tecnología fundamental en el mundo del BigData. Ofreciendo una velocidad y escalabilidad mayor que en las bases de datos estructuradas.

Pero cual deberíamos elegir para nuestros proyectos?

Por este motivo queremos testear diferentes tecnologías, ver su integración con otras herramientas,  y analizar su rendimiento. Podeis seguir las diferentes comparativas desde nuestro blog https://www.jortilles.com/blog/

En este artículo empezamos Mongodb, desde su instalación, los primeros pasos, comandos.. hasta su integración con Pentaho para realizar un informe. A continuación podeis descargaros la guía en pdf

Entrevista con Luca Zurlo, director de Jaspersoft para el sur de Europa

Luca Zurlo

Luca Zurlo es Director para el Sur de Europa de Jaspersoft, la compañia que ofrece la extendida suite de Business Intelligence open source.

Con motivo de la presentación en el evento Big data 2012 de novedades en la suite para trabajar con Big Data, y del acuerdo firmado por la compañia con el grupo tecnológico GMV, que convierte a esta compañia en el primer partner de Jaspersoft en España, Luca Zurlo nos concedió esta entrevista.

La oportunidad de los Big Data

Brian Gentile, CEO de JaspersoftDurante décadas, las organizaciones se han esforzado por gestionar sus datos con eficacia. Sin embargo, para guardarlos utilizaban almacenes de datos muy frágiles, que se deterioraban con demasiada facilidad. Como resultado, no conseguían extraer la información que necesitaban para tomar decisiones estratégicas sobre la dirección del negocio. Este ha sido el eterno problema de muchas empresas en todo el mundo.