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Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)

Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing): Son las herramientas que se basan en la capacidad de analizar y explorar por los datos. Nos permiten cambiar el enfoque del “¿que esta pasando?” que podemos obtener a través de las herramientas de reporting al “¿por que esta pasando?”.
Para descubrir el “por que”, los usuarios pueden navegar y profundizar en los datos para analizar los detalles o patrones.Las herramientas OLAP nos proporcionan analisis interactivo por las diferentes dimensiones de los datos (por ejemplo, tiempo, producto, cliente, criterios geográficos, etc) y por los diferentes niveles de detalle (para la dimensión tiempo, habrá nivel de detalle año, trimestre, mes, dia).
Esto significaría pasar de la visión estática de los datos a una visión dinámica, donde podemos ir “navegando” por los datos, bajando en el nivel de detalle, cambiando la dimensión por la cual analizamos la información. El tipico ejemplo sería una tabla con los datos de ventas y margenes por delegación de una empresa, y cuando observamos un indicador de rentabilidad negativa, buceamos en los datos de esta delegación hasta dar con el producto que se esta vendiendo a precios de coste con margen negativo. Este sería el tipico ejemplo de los Cubos Olap y los visores multidimensionales que nos permiten “profundizar en los datos”. Nos permitirían contestar a la pregunta: ¿que sucedio y por que?...

ROLAP vs MOLAP

Cubo de madera - MOLAP vs ROLAPLa utilización de ROLAP (Relational OnLine Analytical Processing) o MOLAP (Multidimensional OnLine Analytical Processing) es algo que hay que plantearse en la etapa del diseño físico y afecta a la manera en que la herramienta de explotación del Data Warehouse 'ataca' a los datos.

Si es ROLAP, la herramienta explotará la información atacando directamente a las estrellas que se hayan creado en el SGBD relacional elegido.