En este post vamos a realizar un ejemplo de segmentación de datos de clientes, empleando un proceso de clusterización, concretamente el procedimiento proc fastclus de SAS.
Hemos ampliado las secciones accesibles desde el menú principal de Dataprix con una nueva 'linea' de enlaces a secciones orientadas a tecnología o tipos de aplicaciones de Tecnologías de la Información: Gestión del conocimiento, Bases de datos, Integración de Datos, ERP, Business Intelligence, Minería de datos, Analitica, CRM y Tendencias tecnológicas.
Antes de comenzar siquiera a plantearnos una segmentación de mercado basándonos en las clases sociales, debemos pararnos a reflexionar sobre su naturaleza y sus características. No es lo mismo hablar de personas de un estrato social alto que de personas que consumen productos que otorgan estatus.
Los patrones de consumo difieren notablemente entre los estratos y la forma de llegar a ellos también. Intentar una estrategia de segmentación basada en malos criterios, puede dar al traste con la política de precios, el packaging o con nuestro planteamiento comercial entre otros importantes factores.
Hoy en día todos conocemos el email como una de las herramientas de marketing más usadas, sino la que más. Estamos hartos de recibir cientos de emails todos los días que nos intentan convencer de comprar cualquier producto, que nos prometen el cielo y pretenden ser la solución a todos nuestros problemas. Pero, ¿qué es lo que nos hace abrir o no un email?, y ¿Por qué unas campañas tienen éxito y otras no? ¿Dónde está la diferencia para conseguir llegar a nuestro cliente o quedarnos en la papelera del programa de correo?
En estas diapositivas se presenta el caso de estudio BIEN, sobre un banco que se plantea la necesidad de un mayor conocimiento de sus clientes para poder definir adecuadamente sus estrategias de negocio.
Gracias a la utilización de herramientas de Business Intelligence, en concreto de Data Warehouse y Data Mining, y a la definición de unos claros objetivos de negocio, este banco pudo analizar el comportamiento de sus clientes, segmentarlos, tomar decisiones estratégicas en función de este comportamiento, realizar predicciones y analizar los resultados de la aplicación de estas decisiones, valorando así el retorno de la inversión...
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