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Para qué sirve la plataforma de Marketing de contenidos de Semrush?

La plataforma de content marketing de Semrush es una herramienta que te ayuda a crear y optimizar contenidos para tu sitio web, blog o redes sociales. En este post te enseñamos cómo usar las herramientas de Semrush para crear contenido de calidad que atraiga y retenga a tu audiencia..


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LANSA Integrator

LANSA Integrator es una herramienta diseñada para optimizar y simplificar la integración de sistemas y la automatización de flujos de trabajo en el entorno corporativo. Es un middleware que proporciona herramientas y servicios para habilitar intercambios de datos entre aplicaciones, transferencias de documentos entre empresas y automatización de la integración de datos empresariales..

Azure Data Factory (ADF) es un potente servicio de integración de datos de la plataforma Azure de Microsoft, que permite automatizar y gestionar el movimiento de datos entre fuentes de datos locales, en la nube y de terceros. 

Proporciona una interfaz gráfica para fácilmente crear, programar y supervisar pipelines de datos que se construyen utilizando tecnologías de Azure como Azure Data Lake Analytics, Power BI Premium y HDInsight. Con estas herramientas, puede crear una variedad de cargas de trabajo como extracto-transformación-carga (ETL), análisis de flujo en tiempo real, aprendizaje automático y trabajos de análisis avanzados.

Azure Data Factory se integra con Azure Storage, Azure Blob Storage y Azure SQL Database. También se integra con otros productos de Microsoft como Power BI, Machine Learning Studio, HDInsight y R Server.

Oracle Database ofrece rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y seguridad tanto en instalación on-premise como en la nube.

Oracle Database 19c es la versión actual a largo plazo, que además proporciona el nivel más alto de estabilidad de la versión y el plazo más largo para asistencia y corrección de errores.

Oracle Database 21c, la versión más innovadora, proporciona un adelanto de las numerosas mejoras y nuevas funciones. Incluye soporte multimodelo mejorado a través de Javascript en la base de datos y tablas nativas de blockchain, así como mejoras en cargas de trabajo múltiple como AutoML y mejoras de fragmentación que se incluirán en futuras versiones a largo plazo.

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