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Destinará 100 millones de dólares a la investigación de Analítica a gran escala
Las empresas buscan mejorar el análisis de información en tiempo real de diversos tipos de datos. IBM ha presentado novedades en software y servicios encaminados a ayudar a sus clientes a obtener una capacidad de análisis competitivo más efectiva, optimizar la infraestructura y gestionar mejor los recursos para tratar datos a escala de Internet. Por primera vez, las organizaciones podrán integrar y analizar decenas de petabytes de datos en su formato nativo y ganar inteligencia crítica en tiempos de respuesta inferiores a un segundo.
IBM también ha anunciado una inversión de 100 millones de dólares para continuar la investigación sobre tecnologías y servicios que permitan a sus clientes gestionar y explotar los datos a medida que continúan creciendo en diversidad, velocidad y volumen. La iniciativa se centrará en la investigación para conducir el futuro de análisis masivo a gran escala, mediante la mejora de software, sistemas y capacidades de servicios.
La noticia llega justo después de la 2011 IBM Global CIO Study, donde el 83 por ciento de los 3.000 CIOs encuestados dijeron que aplicar analítica y Bussiness Intelligence a sus operaciones TI es el elemento más importante de sus planes de crecimiento estratégico para los próximos tres a cinco años.
Las novedades hacen referencia a innovaciones en Smarter Computing realizadas diseñando sistemas que incorporan Big Data para una mejor toma de decisiones y optimización de sistemas afinados para esta la tarea y gestionados en la nube.
De acuerdo con recientes informes de analistas de TI, el crecimiento de los datos de las empresas durante los próximos cinco años se estima que aumentará en más de un 650 por ciento. El ochenta por ciento de estos datos se espera que no estén en formato estructurado.
Las nuevas capacidades de análisis lideradas por IBM Research permitirán a los directivos de TI (CIOs) construir modelos específicos, financieros y de negocios basados en sus operaciones TI. Tradicionalmente, los CIOs han tenido que tomar decisiones sobre sus operaciones TI sin los beneficios de herramientas que pueden ayudar a interpretar y modelar los datos.
De esta manera, IBM amplia su portfolio y promocina sus inversiones en análisis con:
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Nuevas y patentadas capacidades del software para analizar volúmenes masivos de datos transmitidos con tiempos de respuesta inferiores a un milisegundo y software analítico basado en Hadoop para ofrecer almacenamiento escalable para manejar datos a nivel de decenas de petabytes. Estas capacidades complementan y aprovechan la infraestructura TI existente para apoyar una variedad de datos de ambos tipos, tanto estructurados como no estructurados.
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20 nuevas ofertas de servicios, con herramientas patentadas de analítica de negocio y profesionales TI para infundir el análisis predictivo a través sus operaciones de TI. Los servicios de TI permiten a las organizaciones asesorar, diseñar y configurar sus operaciones para dirigir y tomar ventaja de petabytes de datos.
"El volumen y la velocidad de la información se genera a un ritmo récord. Esto se ve magnificado por las nuevas formas de datos procedentes de redes sociales y la explosión de dispositivos móviles", dijo Steve Mills, vicepresidente senior y ejecutivo del grupo de IBM Software & Sistems. "A través de nuestras amplias capacidades en negocio y experiencia tecnológica, IBM es la mejor posicionada para ayudar a los clientes no sólo a extraer una visión significativa, sino que puedan responder a la misma velocidad a la que lleguen los datos."
Nuevos servicios enfocados a analítica para Infraestructuras de TI
Aprovechando años de capital intelectual en la gestión de centros de datos y departamentos de TI, y más de 30 tecnologías patentadas de IBM Research, los nuevos servicios de TI cuentan con docenas de herramientas analíticas para ayudar a los profesionales de TI a utilizar servidores, almacenamiento y tecnologías de red más eficientemente, mejorar la seguridad y visión de planificación de las inversiones más importantes de TI. Algunos ejemplos de servicios que ayudan a los clientes con el análisis:
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Análisis de carga de trabajo de la nube - La nueva herramienta de análisis mapea las característica de carga de trabajo de TI y las capacidades actuales para priorizar los despliegues en la nube y los planes de migración. Esto permite a los administradores de TI identificar oportunidades en la nube un 90 por ciento más rápido para reducir costes.
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Servidores y almacenamiento - Las nuevas herramientas de optimización de servidores y análisis alcanzan hasta un 50 por ciento de reducción de los costes de transformación y hasta un 80 por ciento más de rapidez en tiempo de implementación. Los nuevos servicios de almacenamiento ayudan a la creación de autoservicio para provisionar un crecimiento explosivo al tiempo que reduce el tiempo de los arquitectos en un 50 por ciento.
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Herramientas de análisis de costes del ciclo de vida de los Data Centers - Identifica la forma de reducir los costos totales del centro de datos hasta en un 30 por ciento en la evaluación de los costos totales además de incluir el impacto ambiental para una vida de 10 a 20 años.
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Servicios de Seguridad Analítica - Sistemas analíticos que identifican eventos conocidos y los manejan automáticamente. Esto resulta en el manejo de más de un 99 por ciento de los eventos críticos sin intervención humana.
El software de Big Data de IBM se apoya en Hadoop
IBM ofrece ya nuevas aplicaciones de InfoSphere BigInsights y permite a sus clientes obtener una rápida visión analítica de la información que fluye en y alrededor de sus negocios. El software, que incorpora más de 50 patentes, analisiza tanto datos tradicionales estructurados en bases de datos como los datos no estructurados - tales como texto, vídeo, audio, imágenes, medios de comunicación social, - permitiendo a los tomadores de decisions actuar en él a una velocidad sin precedentes .
El software BigInsights es el resultado de un esfuerzo de cuatro años de más de 200 científicos de IBM Research y es impulsado por la tecnología open source de Apache Hadoop. El software proporciona un marco para el procesamiento paralelo a gran escala y de almacenamiento escalable desde niveles de datos de terabytes a petabytes. Incorpora tecnologías similares a la de Watson, incluyendo análisis de textos no estructurados e indexaciones que permiten a los usuarios analizar rápidamente formatos cambiantes de datos y modificarlos 'al vuelo'.
Nuevas características adicionales incluyen la gobernabilidad y seguridad de datos, herramientas de desarrollo e integración corporativa para que sea más fácil para los clientes a construir una nueva clase de aplicaciones de analítica sobre Big Data. IBM también ofrece una descarga gratuita de BigInsights Basic Edition para ayudar a sus clientes a explorar las capacidades de integración de Big Data.
También nacido en IBM Research, el software InfoSphere Streams software analiza los datos que entran en una organización y los monitoriza para cualquier cambio que pueda significar un nuevo patrón o tendencia en tiempo real. Esta capacidad ayuda a las organizaciones a captar ideas y tomar decisiones con mayor precisión, proporcionando una oportunidad para responder a eventos a medida que ocurren.
Los nuevos avances en software de Streams permite analizar Big Data, tales como tweets, entradas de blogs, imágenes de vídeo, electrocardiogramas, GPS, y indicadores y datos del mercado de valores hasta un 350 por ciento más rápido que antes. BigInsights complementa a Strams mediante la aplicación de análisis de datos históricos de la organización, así como los datos que fluyen a través de Streams. Este es un ciclo continuo de analítica que se hace cada vez más potente a medida que más datos y resultados analíticos en tiempo real están disponibles para ser modelados.
Como histórico propulsor de la tecnología de código abierto, IBM ha elegido el proyecto Hadoop como la piedra angular de su estrategia de Big Data. Con un enfoque continuado en la creación de soluciones analíticas avanzadas para la empresa, IBM está aprovechando la potencia de las tecnologías de código abierto, a la vez que incorpora una mejor gestión, funciones de seguridad y la fiabilidad que exigen las empresas. La capacidad de Hadoop para procesar una amplia gama de información a través de múltiples plataformas de computación, combinada con las capacidades analíticas de IBM, que ahora permite a los clientes hacer frente a los crecientes desafíos de Big Data. La oferta del portfolio de IBM basado en Hadoop también incluyen IBM Cognos Consumer Insight, que integra el contenido de los medios de comunicación social, con analítica de negocio tradicional, e IBM Coremetrics Explore que segmenta los patrones de compra de los consumidores y profundiza en los datos móviles. Además, Hadoop es el entorno de software que el sistema de computación IBM Watson utiliza para la distribución de la carga de trabajo para procesar la información, que soporta la capacidad del sistema para comprender el lenguaje natural y ofrecer respuestas concretas a las preguntas que se le formulan a rápidas velocidades.
Para saber cómo los clientes de IBM está utilizando analítica para transformar su negocio visite: http://www.youtube.com/user/ibmbusinessanalytics.
Para obtener más información sobre iniciativas Big Data de IBM, visite: www.ibm.com/bigdata.
Para obtener más información sobre el conjunto completo de IBM de nuevos servicios de análisis, visite: www.ibm.com/services/it-insight.
