Pentaho y MapR se alían para impulsar el Big Data

La tecnología de esta asociación ofrece potentes herramientas de datos para la gran empresa 

Pentaho y MAPR Technologies han anunciado un acuerdo para proporcionar una integración directa entre Pentaho Kettle y la distribución de Hadoop de MAPR. Con la integración nativa, las empresas pueden combinar la analítica de negocio con Hadoop y beneficiarse de la facilidad de uso de ambos productos y de su alto rendimiento.

 

Pentaho y MAPR unidas ayudarán a las empresas a superar muchos de los obstáculos comunes en los despliegues de Big Data. La asociación ofrece las siguientes mejoras:

  • Facilidad de uso: Sin tener que escribir código complejo, los desarrolladores pueden utilizar la interfaz visual de Pentaho Kettle para extraer datos de diferentes fuentes de datos e introducir, extraer, procesar, manipular, reportar, visualizar y explorar estos datos en MAPR, incluyendo soporte para NFS, así como HDFS, HBase, Hive y Pig.

  • Preparación para el futuro: Con ambos disponibles bajo la licencia Apache, Pentaho y MAPR son probados y certificados para su compatibilidad e integración rápida con otros estándares y tecnologías abiertas.

  • Soporte para múltiples bases de datos y almacenes de datos: A pesar de que el Big Data se está disparando, muchas empresas seguirán utilizando las bases de datos tradicionales, y por lo tanto es necesario integrar perfectamente las fuentes de datos relacionales de su empresa, con la distribución MAPR para Hadoop. Pentaho Kettle no sólo se integra con el MAPR, sino también con bases de datos tradicionales para que las empresas no se limitan a las fuentes de datos específicas. Esto permite a las empresas analizar con una visión más completa.

Pentaho continúa sentando las bases para el futuro de Big Data a través de:

  • La estrecha integración con los proveedores de Big Data: Tanto Pentaho como MAPR han creado redes de socios fuertes que aseguren una estrecha integración y conectividad con los proveedores líderes en el entorno de Big Data. Las asociaciones de Big Data de Pentaho incluyen: Actium, Cloudera, DataStax, Greenplum EMC, Hadapt, Hortonworks, Sistemas de HPCC, Infobright y Vertica.

  • Completo paquete de análisis de negocio probado para entornos de Big Data: los usuarios MAPR pueden extenderse fácilmente a la analítica de negocios de Pentaho, la más amplia gama de análisis que incluye la integración de datos, informes, cuadros de mando, análisis, minería de datos y el análisis predictivo. Las capacidades de análisis de Pentaho y la presentación de informes han sido probados con éxito en los entornos de Big Data de los clientes y socios OEM como ExactTarget, ideeli, tinta compartible y TravelTainment.

"La integración de Pentaho y MAPR ofrece conectividad de datos y un análisis exhaustivos", dijo Jack Norris, vicepresidente de marketing de MAPR. "Los clientes obtendrán una devolución inmediata de sus inversiones en Big Data, así como el acceso al análisis extremo a extremo de Pentaho para el análisis rápido de datos proporciona una visión interna y valor del negocio."

"La asociación entre Pentaho y las tecnologías MAPR es un paso natural, que proporciona un rendimiento excelente y herramientas fáciles de utilizar para la integración de Big Data, el descubrimiento de datos, informes y análisis", dijo Eddie White, vicepresidente ejecutivo de desarrollo empresarial de Pentaho. " En conjunto, Pentaho y MAPR se ayudan para poner Big Data a trabajar."

"Con nuestro Hadoop y con la investigación de referencia de la información, más del noventa por ciento de las organizaciones reportaron que las tecnologías Big Data les permitieron analizar sus datos a un nivel de detalle mayor de lo que antes era posible", dijo David Menninger, vicepresidente y director de investigación de Ventana Research. "La combinación con MAPR amplía el soporte de Pentaho para Hadoop para llevar a cabo estos nuevos tipos de análisis."

 

Más información sobre Business Analytics de Pentaho en pentaho.com/big-data.

Acceso a Pentaho y descargas de productos MAPR, videos y documentos en wiki.pentaho.com/display/BAD/MapR.