5. Data Transformation → Attribute Set Reduction and Transformation → Principal Component Análisis

Este operador realiza un análisis de componentes principales (PCA) utilizando la matriz de covarianza. El usuario puede especificar la cantidad de varianza a cubrir en los datos originales al retener el mejor número de componentes principales. El usuario también puede especificar manualmente el número de componentes principales. El operador genera un Modelo PCA. Con el operador ModelApplier se pueden transformar las características.