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El reto de predecir el abandono de los clientes
Resulta entre cinco y quince veces más caro captar nuevos clientes que retener a los actuales. La predicción del churn es un arma muy potente para conocer de forma temprana qué clientes abandonarán la compañía, con el fin de aumentar el grado de retención, construir una sólida estrategia de CRM y ahorrar costes de adquisición para ser más eficientes y competitivos.
El Reto: Anticiparse al abandono de los clientes
- Predecir el índice de churn para poder anticiparse.
- Detectar a los clientes que se hallen en riesgo de abandono.
- Conocer el valor real de la pérdida potencial de esos clientes.
- Tomar las medidas de retención necesarias para disminuir o evitar su migración.
La Solución: Dynamic Data Web
- Aplica técnicas de análisis avanzado, como el Profiling, para identificar qué variables definen a los churners y cuáles no.
- Analiza la evolución de cada cliente y las interacciones con churners recientes de su entorno mediante Pivot Table y otras técnicas de analítica avanzada.
- Aporta un pronóstico a largo plazo y detecta la pérdida de valor del cliente de forma temprana a partir de Árboles de Decisión.
- Identifica los factores de lealtad y permite aplicar planes de retención personalizados.
Los Beneficios de DDWeb
- Contrarrestar las acciones de captación de la competencia, reducir riesgos y evitar fugas no previstas.
- Ahorrar costes de prospecciones y adquisiciones, ganando eficiencia y competitividad.
- Rentabilizar la cartera de clientes.
- Mayor capacidad de reacción al detectar la pérdida de valor de los clientes forma temprana.
- Optimizar los recursos comerciales tras conocer el valor real de la pérdida de cada cliente.
- Dotar de autonomía y capacidad de decisión al usuario y reducir la carga de trabajo y los costes de IT.
- Analizar grandes volúmenes de datos al instante y de forma sencilla.
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