El libro Mastering Machine Learning with scikit-learn, de la editorial Packt, revisa los principales conceptos y algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), llevándolos a la práctica con ejemplos para implementar con la librería de Python scikit-learn, una de las más utilizadas en aprendizaje automático.

En el primer capítulo, The Fundamentals of Machine Learning, se revisan los principales conceptos relacionados con el aprendizaje automático, en qué consiste, cómo se clasifican los principales algoritmos de aprendizaje, y cómo se aplican. En este capítulo se aprende a diferenciar los algoritmos de aprendizaje supervisado de los de aprendizaje no supervisado, cómo se utilizan los datos de entrenamiento, los de pruebas o test, y cómo se evalúan los modelos con medidas de rendimiento..

Para hacer un update de SQL Server podemos utilizar una join de la tabla que actualizamos contra otra tabla de la base de datos, que contiene la información que necesitamos. Pero si la join es contra la misma tabla (self-join) hay que cambiar un poco la sentencia para que funcione bien..

El libro Practical Data Science Cookbook es una introducción al mundo del Data Science a través de ejemplos prácticos en forma de recetas, que van enseñando cómo podría ser el proceso típico de analítica de datos que puede realizar un Científico de Datos con un entorno de analítica configurado para trabajar con el potente lenguaje de analítica y estadística R, o con el versátil lenguaje Python..