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OLTP vs OLAP: patrones y anti-patrones — consistencia, latencia y particionado

La frontera entre OLTP y OLAP

La distinción entre sistemas OLTP (Online Transaction Processing) y OLAP (Online Analytical Processing) representa una de las decisiones arquitectónicas más fundamentales en cualquier plataforma de datos empresarial. Sin embargo, la línea divisoria se ha difuminado considerablemente en los últimos años con la llegada de arquitecturas híbridas (HTAP), bases de datos distribuidas y requisitos de analítica en tiempo real..

News

Matrix42, la opción europea en gestión de servicios, ha anunciado el lanzamiento de los Agentes de IA de Matrix42.  Esta nueva oferta...
Hay proyectos que nacen de una necesidad. Y otros, de una convicción. En Linares Biodiesel, esa convicción era clara: transformar residuos...
Septeo Hospitality ha consolidado su ecosistema digital integral con el que opera en España con el nuevo nombre Ulyses Suite by Septeo....
Akamai  ha publicado un nuevo informe sobre el estado de Internet (SOTI) que revela un alarmante aumento del tráfico automatizado. En gran...
JOM Metal Parts Manufacturing, especialista en corte por láser, punzonado, plegado, soldadura y estampación metálica, abrirá el próximo 20...

Software IT

Oracle Data Integrator (ODI)

Oracle Data Integrator (ODI) es una solución avanzada para la integración de datos empresariales, diseñada para simplificar y automatizar procesos ETL/ELT (extracción, transformación y carga). Este software permite la consolidación de datos desde múltiples fuentes, asegurando la calidad y consistencia de los datos en tiempo real o por lotes. Es ideal para empresas que manejan grandes volúmenes de datos y buscan optimizar sus procesos analíticos y operativos..

Amazon Aurora in RDS
Amazon Aurora representa un motor de base de datos relacional diseñado específicamente para entornos cloud, desarrollado por AWS. Combina el rendimiento y disponibilidad de sistemas empresariales comerciales con la simplicidad y economía de bases de datos open source.
La arquitectura de Aurora separa las capas de computación y almacenamiento, permitiendo escalado independiente de cada componente. Ofrece compatibilidad completa con MySQL y PostgreSQL, facilitando migraciones desde estas plataformas sin modificaciones en aplicaciones existentes..

Amazon Sagemaker Studio

Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes..