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OLTP vs OLAP: patrones y anti-patrones — consistencia, latencia y particionado

La frontera entre OLTP y OLAP

La distinción entre sistemas OLTP (Online Transaction Processing) y OLAP (Online Analytical Processing) representa una de las decisiones arquitectónicas más fundamentales en cualquier plataforma de datos empresarial. Sin embargo, la línea divisoria se ha difuminado considerablemente en los últimos años con la llegada de arquitecturas híbridas (HTAP), bases de datos distribuidas y requisitos de analítica en tiempo real..

News

Matrix42, la opción europea en gestión de servicios, ha anunciado el lanzamiento de los Agentes de IA de Matrix42.  Esta nueva oferta...
Hay proyectos que nacen de una necesidad. Y otros, de una convicción. En Linares Biodiesel, esa convicción era clara: transformar residuos...
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JOM Metal Parts Manufacturing, especialista en corte por láser, punzonado, plegado, soldadura y estampación metálica, abrirá el próximo 20...

Software IT

Databricks machine learning

Databricks es una plataforma de software basada en la nube para la ingeniería de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Ofrece un entorno escalable para ejecutar aplicaciones de datos de alto rendimiento, y soporte para grandes conjuntos de datos y altos volúmenes de procesamiento de datos..

Oracle Data Integrator (ODI)

Oracle Data Integrator (ODI) es una solución avanzada para la integración de datos empresariales, diseñada para simplificar y automatizar procesos ETL/ELT (extracción, transformación y carga). Este software permite la consolidación de datos desde múltiples fuentes, asegurando la calidad y consistencia de los datos en tiempo real o por lotes. Es ideal para empresas que manejan grandes volúmenes de datos y buscan optimizar sus procesos analíticos y operativos..

MongoDB Atlas Clusters

Atlas es la plataforma de base de datos en la nube completamente gestionada de MongoDB, diseñada para ejecutar aplicaciones modernas con alta disponibilidad, escalabilidad automática y seguridad avanzada. Basada en el modelo documental y optimizada para arquitecturas multicloud, MongoDB Atlas permite desplegar, operar y escalar bases de datos en AWS, Azure y Google Cloud con mínimo esfuerzo, integrando análisis en tiempo real, búsqueda avanzada y capacidades para IA..