El testing de pipelines de datos es la práctica de verificar la lógica de los pipelines antes de desplegarla, con datos de prueba controlados, igual que se testea cualquier software. Se organiza en tres niveles: tests unitarios, tests de integración y… Leer más sobre Testing de pipelines y datos: qué probar, cuándo y qué no merece la pena

La calidad de datos en el pipeline consiste en verificar los datos de forma automática y continua mientras se mueven y transforman, en lugar de descubrir los errores cuando ya han contaminado informes y modelos. Se apoya en tres capas complementarias:… Leer más sobre Calidad de datos en el pipeline: validaciones, observabilidad y SLAs

La ingesta de datos a escala es el proceso de capturar, mover y entregar grandes volúmenes de datos —en lotes o en flujo continuo— desde sus orígenes hasta las plataformas de almacenamiento y procesamiento, manteniendo la fiabilidad bajo carga variable y… Leer más sobre Ingesta de datos a escala: cómo construir pipelines resilientes con idempotencia, backpressure y reintentos