Integracion de datos

Herramientas de Integración, ETLs y Pipelines de datos

Eventos vs batch: los fundamentos de la integración de datos que deciden el futuro de tu arquitectura

La integración de datos es la fontanería invisible sobre la que se sostiene toda la arquitectura: sin ella, el data lake del capítulo 8, los pipelines de los próximos capítulos y los dashboards de la Parte IV son cajas vacías. La decisión más importante no es qué herramienta comprar, sino cuándo mover los datos: en tiempo real, evento a evento, o agrupados en lotes a intervalos fijos.

Diagrama del panorama de la integración de datos mostrando el flujo desde sistemas origen hacia destinos analíticos a través de las capas de eventos, mensajería, colas y CDC

El territorio de la integración de datos: de los sistemas origen al consumo, pasando por las grandes familias de patrones.

Este capítulo desgrana las cuatro piezas fundamentales —eventos, mensajería, colas y Change Data Capture (CDC)— y ofrece criterios de consultoría para no caer en el error más caro de todos: aplicar streaming a problemas que el batch resolvía a una décima parte del coste, o forzar el batch donde el negocio exige inmediatez.

dbt (Data Build Tool): Qué es y cómo funciona. Guía práctica en español

ELT moderno con dbt

dbt se ha convertido en la herramienta de referencia para la transformación de datos en los stacks de datos modernos. Si trabajas con SQL y necesitas transformar datos en un data warehouse, dbt te permite hacerlo de forma modular, versionada, documentada y testeable — aplicando las mejores prácticas de ingeniería de software al mundo de los datos.
En esta guía práctica en español te explicamos qué es dbt, cómo funciona, cuándo usarlo, y cómo empezar con tu primer proyecto..

Herramientas ETL 2026: Guía Completa - Comparativa, Precios y Cómo Elegir

Comparativa de las 15 mejores herramientas ETL 2026 clasificadas por categoría open source, enterprise y cloud

Las herramientas ETL son el pilar fundamental de cualquier estrategia de datos moderna. En un mundo donde se generan 463 exabytes de datos diariamente, elegir la herramienta ETL correcta puede marcar la diferencia entre insights accionables y un caos de datos dispersos.

En esta guía comparamos las mejores herramientas ETL de 2026, analizamos sus características, precios y te ayudamos a elegir la más adecuada para tu proyecto de Data Warehouse o Big Data..

Top 10 Dataprix: Las Mejores Herramientas de Integración de Datos en 2026

El Gobierno Vasco y Scality RING finalistas en los premios ASLAN

Los premios reconocen la consolidación de datos de las entidades del sector público vasco en una única plataforma de almacenamiento como servicio

EJIE ganador en la XV edición de los premios ASLAN de digitalización de las AAPP de la mano de Scality Ring

EJIE, órgano gestor tecnológico del Gobierno Vasco, ha sido galardonado, junto con su socio tecnológico Scality, en los prestigiosos premios ASLAN en el ámbito de Cloud e Infraestructuras avanzadas por su proyecto para Batera consistente en la implantación de un STAAS (Storage as a Service On-premise), basado en almacenamiento de objetos S3 con el software RING para la gobernanza del dato, ciclo de vida y seguridad para aplicaciones cloud.

Scality seleccionado como socio de lanzamiento inaugural para Veeam Smart Object Storage API

Scality ha anunciado hoy que ha sido seleccionado como socio inaugural de lanzamiento para la integración de Veeam Smart Object Storage API (SOSAPI) como parte de la nueva Veeam Data Platform para mejorar el flujo de datos de almacenamiento y los informes de consumo de almacenamiento.

Además, Scality se ha integrado en el procesamiento de inmutabilidad de datos con las nuevas capacidades de almacenamiento directo a objeto de Veeam.

Warehousing Your Data in the Cloud with ETL

DWH on the CloudThe process of taking data from different systems and putting it into a data warehouse for business analysis can be a complicated affair. In this article, we look at what is involved and how the cloud has made matters potentially trickier.

A data warehouse is a relational database that is designed for query and analysis rather than for transaction processing. It usually contains historical data derived from transaction data, but it can include data from other sources..