Este artículo es una invitación a pensar en BI de una forma distinta, pensar sistémicamente como complemento a la aproximación analítica habitual. Pensar en sistemas nos permite añadir una visión holística, "ver el bosque además de ver los árboles".

Business Intelligence (BI) necesita adaptarse al uso de metodologías de Systems Thinking (pensamiento sistémico) si persigue el propósito de construir un "sistema" real de toma de decisiones.

A través del presente artículo nos adentraremos en las técnicas, modelos y consejos más básicos para crear valor en nuestras organizaciones.

Todo ello de la mano del Data Warehouse y de sus posibles modelos de implementación. El artículo profundiza, comparando algunos de los tipos de modelos posibles y sus consecuencias. Prestando especial atención en la necesidad de las empresas de poder medir, como única salida hacia el éxito empresarial.

En el IBM Cognos Performance de Barcelona se presentaron las novedades que incorpora IBM Cognos 10, la última versión de la suite de Business Intelligence de IBM.

El evento tenía como hilo principal la presentación de esta nueva versión de IBM Cognos, aunque también incluía sesiones de caracter más amplio, con temáticas como la Gestión del Rendimiento Corporativo, el análisis 'What-if' y otras soluciones propias del àrea financiera, Business Insight y Analítica predictica, y casos de estudio. Para más detalles consultar la agenda del evento.. 

Aunque la creación de herramientas de Business Intelligence parezca algo reservado a las grandes compañías, también existen fabricantes de software de BI más modestos que tienen su espacio en el mercado. 

Este es el caso de Crono Analytics, una herramienta de Business Intelligence desarrollada en España, e ideada para resolver las necesidades analíticas y de reporting más habituales, pero primando la agilidad en su utilización...

En estas diapositivas se presenta el caso de estudio BIEN, sobre un banco que se plantea la necesidad de un mayor conocimiento de sus clientes para poder definir adecuadamente sus estrategias de negocio.
Gracias a la utilización de herramientas de Business Intelligence, en concreto de Data Warehouse y Data Mining, y a la definición de unos claros objetivos de negocio, este banco pudo analizar el comportamiento de sus clientes, segmentarlos, tomar decisiones estratégicas en función de este comportamiento, realizar predicciones y analizar los resultados de la aplicación de estas decisiones, valorando así el retorno de la inversión...

En la publicación electrónica MCData.ti se puede encontrar una clasificación bastante completa de diferentes herramientas relacionadas con el business intelligence y la gestión de datos.
Esta es la descripción que se realiza de las herramientas de reporting y análisis de datos.

Empresa: Altitude Software
Producto: uCI 2000 Plus
Descripción: Suite de soluciones analíticas que permite gestionar las interacciones con los clientes de un modo personalizado. Así, el agente puede comunicarse con el cliente a través del teléfono, el correo electrónico, la web o mediante canales tradicionales como el punto de venta o el fax.

Empresa: Bertelsmann Direct
Producto: BD Mercury
Descripción: Solución orientada a aquellas empresas que necesitan gestionar ficheros de clientes con objetivos comerciales y de marketing. Opera sobre una base de datos, principalmente de clientes, y es capaz de elaborar filtros para definir los detalles de la selección.

Producto: BD Geocode
Descripción: Sistema integrado para la normalización y geocodificación de bases de datos. Alcanza una velocidad de más de 150.000 registros por hora y permite depurar la información contenida en los registros: nombres de vías, poblaciones, provincias, etc.