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Organizaciones de toda Europa están apresurando a adoptar la inteligencia artificial sin definir previamente en qué consiste el objetivo, según una nueva investigación de Rebura, una empresa de Westcon-Comstor y consultora y proveedora de soluciones especializada en AWS (Amazon Web Services), galardonada por su labor.
El estudio, en el que han participado 300 líderes empresariales del Reino Unido, Francia, Alemania, Italia y España, revela que solo una cuarta parte (el 25 %) ha definido plenamente los resultados empresariales de sus iniciativas de IA. Al mismo tiempo, más de un tercio (el 37 %) afirma que sus actividades de IA están impulsadas principalmente por directrices de la alta dirección, lo que sugiere que muchas organizaciones ponen en marcha proyectos antes de establecer objetivos claros y criterios de éxito.
Los resultados indican la existencia de una brecha que aumenta entre las ambiciones de las organizaciones en materia de IA y su capacidad para traducir la inversión en resultados empresariales medibles. Según el informe, denominado The AI Reality Check: Why Most AI Initiatives Never Make It, solo el 27% de las iniciativas de IA llegan con éxito a entornos de producción.
Por otro lado, más de la mitad (el 58% de los encuestados) describen su enfoque para la implementación de IA como una experimentación *ad hoc*, y menos de un tercio (el 29%) sigue un ciclo de vida de IA estructurado. Casi una de cada cinco organizaciones (un 19%) afirma no tener resultados claramente definidos para sus iniciativas de IA.
Los datos de la encuesta sugieren que los obstáculos para el éxito de la IA habitualmente trascienden la tecnología en sí. Muchas organizaciones siguen enfrentándose a dificultades en materia de gobernanza, planificación, preparación de datos y procesos operativos, lo que plantea dudas sobre si las empresas se están centrando excesivamente en las herramientas de IA y no lo suficiente en los fundamentos necesarios para lograr resultados cuantificables.
Además, el informe igualmente indica que hay la una brecha significativa en cuanto a preparación entre las organizaciones más pequeñas y las grandes empresas. Solo el 14 % de las pymes considera que sus datos están listos para la IA, frente al 36 % de las grandes empresas. Asimismo, las pymes se ven afectadas de manera desproporcionada por otros obstáculos para el éxito de la IA: el 58 % señala la seguridad y el cumplimiento normativo como un problema, y el 46 % afronta dificultades debido a la baja calidad de los datos.
Independientemente del tamaño de la empresa, la seguridad y el cumplimiento normativo se posicionaron como los desafíos más citados, tanto durante el despliegue de la IA como cuando las organizaciones intentan escalar sus iniciativas tras el lanzamiento; esto indica que la gobernanza sigue siendo una consideración operativa a largo plazo, más que un simple obstáculo en la implementación.
“La conversación sobre la IA suele centrarse en la tecnología en sí, pero nuestra investigación sugiere que el mayor desafío reside en otro aspecto”, dijo Aaron Rees, CEO de Rebura. “Las organizaciones se enfrentan a una presión creciente para demostrar avances en IA; sin embargo, muchas lo hacen antes de haber definido claramente los resultados que pretenden alcanzar. El verdadero valor reside en combinar la tecnología con una gobernanza adecuada, bases de datos sólidas y disciplina operativa. Aquellas empresas que aborden la IA como una iniciativa de transformación empresarial, en lugar de como un proyecto tecnológico aislado, estarán mucho mejor posicionadas para superar la fase de experimentación y lograr resultados duraderos”.
