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Dentro de las actividades habituales en minería de datos, se encuentra el estudio de correlaciones entre variables. En este post vamos a realizar un ejemplo sencillo de estudio de correlación entre variables realizado con la herramienta SAS.
Es habitual la necesidad de obtener diferencias entre fechas para realizar validaciones o ejecuciones condicionadas en los procesos. A continuación un sencillo ejemplo que obtiene diferencias entre fechas en diferentes unidades (días, meses, años) y realiza desplazamientos partiendo de una fecha determinada.
En este post podrán aprender a crear una recta de regresión lineal en Excel 2010, usada para entender mediante la métrica R2, como se relacionan las variables y cuales de ellas conviene modificar para así accionar e influir en los resultados de nuestro negocio. Es un punto básico de partida para los modelos de predicción.
Un recorrido didáctico para comprender algunos principios básicos de Data Mining, utilizando el análisis de un caso ficticio de negocio se abarcan temas que son base para la predicción de ventas, el entendimiento de los factores que determinan que nuestras ventas suban o bajen, y otros tipos de insight que necesitemos analizar. Un buen punto de partida...
En este primer post, vamos a simular una situación de negocio en donde, como Analistas Data Mining, ya hemos realizado un modelo de Clustering con el objetivo de potenciar una decisión de comercial, buscando proveer de información rápidamente a la Gerencia de Marketing acerca de la cartera de clientes y sus hábitos de consumo.
Se hará un recorrido paso a paso a lo largo del análisis de negocio y su interpretación.
Tenía pendiente desde hace un tiempo hacer una buena reseña de una página que trabajo con mimo desde hace ya un tiempo y en la que he ido recopilando todo tipo de material escolar que puede ser utilizando tanto por alumnos como por profesores, en clase o fuera de ella. Porque la enseñanza en los tiempos que corren ya no depende en exclusiva de contar con un buen profesor. En la actualidad hemos de hablar con mayor insistencia del aprendizaje que de la enseñanza. Lo que nos hace crecer en conocimiento no es la enseñanza que podamos recibir sino el aprendizaje que estamos dispuestos a realizar.
Mi propuesta en estos momentos pasa por un sistema educativo que dé facilidades al alumno para que pueda ir decidiendo lo que quiere aprender, cómo y cuando. Las pautas institucionales han de guiar ese aprendizaje, encauzarlo, ponerle unos límites, dar y ofrecer, mejor, unos recursos y acompañar a todos aquellos que deseosos de nuevos conocimientos se lancen a la gloriosa aventura de APRENDER.
Los materiales que se ofrecen en mi portal están clasificados por asignaturas y etiquetados en función de su contenido. por eso es bastante sencillo encontrar todo aquello que nos motive más.
Hola a todos, quisiera solicitar su ayuda y conocimiento, para poder responder mis dudas e inquietudes.
Estoy por trabajar con datos provenientes de la Encuesta Permante de Hogar (EPH) que realiza el Indec en argentina, estos datos provienen de muestras q se toman de una ciudad de cada provincia, realizada por trimestres ,desde el 2003 al 2011, de manera q en el mejor de los casos por cada año se obtiene datos de los 4 trimetres involucrados. La encuesta se centra en aspectos demograficos y sociales, de manera q por cada integrande del hogar puedo saber sus caracteristicas del hogar, datos personales como edad, sexo, estado, educación, situación laboral, en el caso de ocupado, el tipo de trabajo y en el caso de desocupado , el tipo de desocupado, todo esto se refleja con las 300 y algo de variables q presenta.
Comparto con ustedes Articulo presentado en CACIC 2011
Saludos
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Dentro de las soluciones de SAS enfocadas a la mejora de rendimientos y tiempos de respuesta en entornos analíticos destaca el esfuerzo realizado con la propuesta SAS In-Database. Esta propuesta va acompañada de otro tipo de soluciones high-performance como son SAS Grid Computing y SAS In-memory, que igualmente mejoran rendimiento, ayudan a gestionar la carga de trabajo y facilitan la escalabilidad de los entornos analíticos.
La solución SAS In-Database reduce la necesidad de mover grandes volúmenes de datos entre las soluciones SAS y los SGBD. Realizar el tratamiento de datos, los procesos analíticos o de reporting dentro de la base de datos donde reside esta información reduce movimientos de datos innecesarios y facilita las funciones de data governance. Por otra parte, permite aprovechar la arquitectura MPP de las bases de datos y entornos data Warehouse para mejorar la escalabilidad y el rendimiento de los procesos.
Ya hemos completado la publicación del Tutorial online de RapidMiner 5.0, una de las mejores herramientas Open Source para minería de datos, que además dispone de versiones Enterprise.
Este tutorial muestra los conceptos básicos de RapidMiner y las configuraciones de procesos simples que se pueden realizar. Se muestra cómo se puede realizar cada proceso de datamining mediante un ejemplo que detalla los pasos a seguir..
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