A través del presente artículo nos adentraremos en las técnicas, modelos y consejos más básicos para crear valor en nuestras organizaciones.

Todo ello de la mano del Data Warehouse y de sus posibles modelos de implementación. El artículo profundiza, comparando algunos de los tipos de modelos posibles y sus consecuencias. Prestando especial atención en la necesidad de las empresas de poder medir, como única salida hacia el éxito empresarial.

El objetivo de encontrar la mejor metodología de Business Intelligence (BI) es difícil o imposible, pero creemos que sí es posible identificar las características que dicha metodología debe cumplir. En este artículo hemos analizado las características principales de los proyectos de Business Intelligence y distintos enfoques metodológicos usualmente utilizados. Este estudio revela que algunas metodologías tienen ciertas debilidades al no estar expresamente definidas para proyectos de BI .. 

Cuando diseñamos la arquitectura de un sistema de Data Warehouse nos hemos de plantear los diferentes entornos por los que han de pasar los datos en su camino hacia su Data mart o cubo de destino.

Dada la cantidad de transformaciones que se han de realizar, y que normalmente el DWH, además de cumplir su función de soporte a los requerimientos analíticos, realiza una función de integración de datos que van a conformar el Almacén Corporativo y que van a tener que ser consultados también de la manera tradicional por los sistemas operacionales, es muy recomendable crear diferentes áreas de datos en el camino entre los sistemas origen y las herramientas OLAP...

Pervasive Business Intelligence se podría traducir como Business Intelligence Omnipresente, al menos a nivel de empresa. Se trata de hacer que el sistema de BI llegue a todos los niveles de la organización, en el momento oportuno, y con la información necesaria para cada uno. Puede abarcar incluso la integración con otros sistemas, normalmente operacionales, y también contemplar capacidades de interacción, no sólo de acceso a la información...

Con las nuevas funcionalidades que incorpora Access 2007, es posible conseguir algunos resultados similares a los que nos daría una herramienta de Business Intelligence.
Si no tenemos demasiados datos o nuestros requerimientos no son muy exigentes puede que ya tengamos suficiente con una herramienta que nos permita organizar nuestra información, filtrarla, sumarizarla, acceder a ella desde diferentes puntos de vista y realizar algunos gráficos con los resultados...

Hemos publicado un nuevo manual online en Dataprix. Se trata de la Metodología Hefesto preparada por Ricardo Dario Bernabeu, a quien agradecemos esta importante aportación al mundo BI hispano.

El manual se divide en dos partes:

• La primera lleva por título Datawarehousing: Investigación y Sistematización de Conceptos, y en ella se introduce el concepto de Business Intelligence, y se detallan los fundamentos teóricos necesarios para entender y poder trabajar con sistemas de Data Warehouse.
• En la segunda parte, HEFESTO: Metodología propia para la Construcción de un Data Warehouse, se introduce ya la metodología Hefesto, que detalla todas las etapas necesarias para la construcción de un Datawarehouse corporativo, de una manera muy clara, con gráficos (que siempre ayudan), y asentando los conceptos aplicándolos sobre un ejemplo de empresa.