En la publicación electrónica MCData.ti se puede encontrar una clasificación bastante completa de diferentes herramientas relacionadas con el business intelligence y la gestión de datos.
Esta es la descripción que se realiza de las herramientas de Minería de datos

Empresa: Computer Associates
Producto: CleverPath Predictive Analysis Server
Descripción: Solución que puede analizar y extraer conocimiento crítico a partir de los datos, descubriendo los factores significativos, causas y cambios que influencian en el éxito del negocio. Posteriormente, los utiliza para aplicar inteligencia en tiempo real en las aplicaciones e-business para adaptar y ofrecer servicios personalizados a clients, proveedores, partners y empleados.

Empresa: MicroStrategy
Producto: MicroStrategy Desktop
Descripción: Software corporativo que ofrece funciones de consulta y generación de informes, análisis y workflow de soporte para la toma de decisiones. También incluye amplias capacidades de análisis online de los datos corporativos.

Empresa: MIS
Producto: MIS Delta Miner

En el artículo Data Mining: Torturando a los datos hasta que confiesen Luis Carlos Molina proporciona una visión muy clarificadora sobre la minería de datos, incluyendo interesantes ejemplos de aplicaciones de la misma.

Incluyo el resumen del artículo y el índice, extraídos de la misma publicación:

Resumen: El título de este artículo es una explicación informal de la actividad que realiza una tecnología denominada data mining (minería de datos). Lo que se pretende con esta tecnología es descubrir conocimiento oculto a partir de grandes volúmenes de datos. Desde la década pasada, debido a los grandes avances computacionales, se ha ido incorporando a las organizaciones para constituirse en un apoyo esencial al momento de tomar decisiones. Organizaciones tales como empresas, clubes profesionales deportivos, universidades y gobiernos, entre otros, hacen uso de esta tecnología como ayuda en la toma de sus decisiones. Algunos de estos ejemplos serán citados en el presente trabajo.

SUMARIO
1. Introducción
2. Data mining: conceptos e historia
3. Aplicaciones de uso
3.1. En el gobierno
3.2. En la empresa
3.3. En la universidad
3.4. En investigaciones espaciales
3.5. En los clubes deportivos
4. Extensiones del data mining
4.1. Web mining
4.2. Text mining
5. Conclusiones