Las dimensiones Clustering, son aquellas que están relacionadas a dos o más dimensiones y que brindan información diferente a cada una de ellas.
Por ejemplo, en el siguiente esquema, se puede apreciar que dos tablas de dimensiones (“CLIENTES” y “PROVEEDORES”) comparten otra en común (“CIUDADES”), además esta última provee diferente información dependiendo de la tabla de dimensión que la consulte, es decir, devuelve el nombre de la ciudad de l@s client@s o bien la de l@s proveedor@s. En este caso y debido a lo dicho anteriormente, la dimensión ”CIUDADES”, es una dimensión Clustering.
Figura 6.18: Dimensión Clustering: "CIUDADES"
Obviamente no se puede mantener este esquema si se pretende analizar los hechos de acuerdo a la ciudad de l@s proveedor@s y de l@s client@s simultáneamente.
Para solucionar esta situación pueden llevarse a cabo diferentes estrategias, cada una de las cuales trae aparejadas sus ventajas y desventajas, por lo cual dependiendo cual sea el contexto se elegirá entre una y otra.
A continuación se destacarán algunas soluciones a esta situación:
- Se pueden incluir todos los campos de la dimensión Clustering en cada tabla de dimensión con que se relacione y eliminar luego la dimensión Clustering. En este caso:
- Agregar el campo “nombreCiudad” de la dimensión Clustering “CIUDADES” a la tabla de dimensión ”CLIENTES”.
- Agregar el campo “nombreCiudad” de la dimensión Clustering “CIUDADES” a la tabla de dimensión ”PROVEEDORES”.
-
Eliminar la dimensión Clustering ”CIUDADES”.
- Ventajas: Elimina los JOINs entre las tablas.
- Desventajas: Ante cualquier cambio en los nombres de las ciudades se debe modificar/actualizar todas las dimensiones implicadas.
Figura 6.19: Dimensión Clustering: primera posible solución.
-
Se puede crear una nueva tabla de dimensión basada en la dimensión Clustering por cada tabla que se relacione con esta y luego eliminar la dimensión Clustering. En este caso:
-
Crear la tabla de dimensión “CIUDADES_CLI”, esta estará basada en la dimensión Clustering ”CIUDADES”.
-
Crear la tabla de dimensión “CIUDADES_PROV”, esta estará basada en la dimensión Clustering ”CIUDADES”.
-
Eliminar la dimensión Clustering ”CIUDADES”.
Figura 6.20: Dimensión Clustering: segunda posible solución.
- Ventajas: Ante cualquier cambio en los nombres de las ciudades, solo se deben modificar/actualizar las nuevas dimensiones que están basadas en la dimensión Clustering.
- Desventajas: Mantiene los JOINs entre las tablas.
-
