Analítica

Reseña de 'Haskell Data Analysis Cookbook'

El libro Haskell Data Analysis Cookbook, de Nishant Shukla, hace un recorrido por las principales técnicas y algoritmos de análisis de datos utilizando el potente lenguaje open source Haskell para proporcionar numerosos ejemplos o recetas para implementarlas. En este post explicaré qué enseñan las recetas que contiene cada capítulo de este completo libro de analítica de datos..

Qué es Dataprix y qué ventajas aporta a los profesionales de la información

Dataprix

Dataprix es un punto de encuentro entre profesionales y empresas; un espacio que brinda la oportunidad de mejorar tu perfil profesional y que, al mismo tiempo, permite a las empresas encontrar a los mejores profesionales.

Nuestro portal de noticias, publicaciones y recursos da la oportunidad a empresas y a profesionales de Tecnologías de la Información a publicar y compartir información especializada.

Del infierno al cielo de la gestión empresarial

En un entorno cada vez más global, complejo y competitivo, las empresas que buscan un crecimiento provechoso y sostenible, constantemente tienen que reconocer y aplicar nuevas ventajas competitivas. Pero, para esto, la mayoría de las firmas todavía sigue dependiendo de los miles de hojas de cálculos generadas cada minuto en los diferentes departamentos estancos de su empresa,  para una continua toma de decisiones. Por lo que, deberían poner en práctica una solución de Inteligencia de negocios con la que poder tomar esas decisiones basadas en información veraz y actualizada.

Analiza la evolución de las ventas con el gráfico Z

 

Grafico Z, ventas

Las cifras de venta pueden experimentar grandes oscilaciones a lo largo del año debido a los datos estacionales o a efectos puntuales sobre la actividad, por lo que el estudio de los resultados mensuales no pueden proporcionarnos datos directos sobre las tendencias en las ventas. Para lograrlo, podemos utilizar el conocido como “gráfico z” y los datos “TAM y TMM”.

 

Analítica de Negocio en la nube: crea tu propio cuadro de mando

El Cloud Computing sigue abriéndose camino en el mundo de las aplicaciones empresariales, y cada vez se almacenan más datos en la nube. Los orígenes de datos clásicos para las plataformas de Business Intelligence y de Analítica de negocio son las bases de datos, pero cada vez tenemos más datos desestructurados, no controlados por un motor relacional, a los que se accede a través de API's y aplicaciones, y que también hay que analizar porque pueden ser de vital importancia para el negocio.

En el portal developerWorks, de IBM, he leído el artículo Cloud business analytics: Write your own dashboard, de Noah Gift, que explica la importancia de llevar la Analítica de Negocio también a la nube, y aporta un pequeño ejemplo práctico de cómo hacerlo.

Lo he encontrado tan interesante que me ha parecido buena idea traducirlo, así que aquí está:  

La información dispersa que guardan las empresas aportaría más valor si se integrara

Imagen eliminada.La información que circula internamente por las empresas es mucha y de muy diverso tipo: quiénes son los clientes, qué compran, qué día y a qué hora, cuál es el importe medio de gasto, cómo son los proveedores y la relación con ellos, y un sinfín más de datos en bruto que podrían analizarse y empaquetarse para proporcionarlos mayor valor, lo que supondría afinar en las estrategias y tener una visión más certera en la toma de decisiones.

Inauguramos Data Planet, el Planet de Dataprix sobre Tecnologías de la Información

 

Data Planet de Dataprix, el Planet sobre Tecnologías de la InformaciónAcabamos de inaugurar una nueva sección en Dataprix. Se trata de un Planet dedicado a recoger de la blogosfera las publicaciones y opiniones de blogs de referencia sobre los temas que tratamos en el portal, básicamente sobre tecnologías de la información.

En el planet mostramos un resumen de cada publicación, y un enlace al blog o fuente externa para poder acceder a la fuente original y leer el contenido completo..

 

RHIPE: Utilizar Hadoop para analizar grandes cantidades de datos con R

 

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Hadoop es el proyecto de Apache que proporciona un entorno que soporta la gestión de grandes cantidades de datos. Este tipo de sistemas se suelen utilizar para soportar la gran cantidad de información que generan las grandes redes sociales, sobretodo cuando las bases de datos relacionales comienzan a presentar problemas de escalabilidad, o el coste del crecimiento es demasiado elevado.

Una buena aplicación de Hadoop la encontramos en el proyecto RHIPE, una interfaz entre Hadoop y R, la herramienta open source de procesamiento estadístico, que permite utilizar Hadoop para soportar de manera eficiente sobre grandes cantidades de datos los análisis estadísticos que se pueden realizar con R..

Novedades de IBM Cognos 10 en el IBM Cognos Performance

IBM Cognos 10 en IBM Cognos Performance 2010En el IBM Cognos Performance de Barcelona se presentaron las novedades que incorpora IBM Cognos 10, la última versión de la suite de Business Intelligence de IBM.

El evento tenía como hilo principal la presentación de esta nueva versión de IBM Cognos, aunque también incluía sesiones de caracter más amplio, con temáticas como la Gestión del Rendimiento Corporativo, el análisis 'What-if' y otras soluciones propias del àrea financiera, Business Insight y Analítica predictica, y casos de estudio. Para más detalles consultar la agenda del evento.. 

Pentaho crea un Plug-in para utilizar Pentaho Analyzer con el iPad de Apple

Pentaho crea un Plug-in para utilizar Pentaho Analyzer con el iPad de AppleTras las primeras adaptaciones de software de BI a la tecnología multitouch del iPad, Pentaho tambien se ha dado prisa en crear una solución para poder utilizar este producto en un iPad.

Han desarrollado un Plug-in adaptable a Pentaho BI Suite Enterprise Edition que permite utilizar la parte de reporting analítico y visualización de informes de la suite en un iPad. Los informes analíticos se pueden ir guardando para ser compartidos después mediante la publicación en la plataforma de BI...