Los nuevos conectores OpenAI refuerzan las capacidades de IA, aprendizaje automático y PLN de Qlik, beneficiando a la analítica en la nube y automatización de aplicaciones con contenido de terceros seguro y fiable.
El libro Haskell Data Analysis Cookbook, de Nishant Shukla, hace un recorrido por las principales técnicas y algoritmos de análisis de datos utilizando el potente lenguaje open source Haskell para proporcionar numerosos ejemplos o recetas para implementarlas. En este post explicaré qué enseñan las recetas que contiene cada capítulo de este completo libro de analítica de datos..
Dataprix es un punto de encuentro entre profesionales y empresas; un espacio que brinda la oportunidad de mejorar tu perfil profesional y que, al mismo tiempo, permite a las empresas encontrar a los mejores profesionales.
Nuestro portal de noticias, publicaciones y recursos da la oportunidad a empresas y a profesionales de Tecnologías de la Información a publicar y compartir información especializada.
Las cifras de venta pueden experimentar grandes oscilaciones a lo largo del año debido a los datos estacionales o a efectos puntuales sobre la actividad, por lo que el estudio de los resultados mensuales no pueden proporcionarnos datos directos sobre las tendencias en las ventas. Para lograrlo, podemos utilizar el conocido como “gráfico z” y los datos “TAM y TMM”.
El Cloud Computing sigue abriéndose camino en el mundo de las aplicaciones empresariales, y cada vez se almacenan más datos en la nube. Los orígenes de datos clásicos para las plataformas de Business Intelligence y de Analítica de negocio son las bases de datos, pero cada vez tenemos más datos desestructurados, no controlados por un motor relacional, a los que se accede a través de API's y aplicaciones, y que también hay que analizar porque pueden ser de vital importancia para el negocio.
En el portal developerWorks, de IBM, he leído el artículo Cloud business analytics: Write your own dashboard, de Noah Gift, que explica la importancia de llevar la Analítica de Negocio también a la nube, y aporta un pequeño ejemplo práctico de cómo hacerlo.
Lo he encontrado tan interesante que me ha parecido buena idea traducirlo, así que aquí está:
La información que circula internamente por las empresas es mucha y de muy diverso tipo: quiénes son los clientes, qué compran, qué día y a qué hora, cuál es el importe medio de gasto, cómo son los proveedores y la relación con ellos, y un sinfín más de datos en bruto que podrían analizarse y empaquetarse para proporcionarlos mayor valor, lo que supondría afinar en las estrategias y tener una visión más certera en la toma de decisiones.
Acabamos
de inaugurar una nueva sección en Dataprix. Se trata de un Planet dedicado a recoger de la blogosfera las publicaciones y opiniones de blogs de referencia sobre los temas que tratamos en el portal, básicamente sobre tecnologías de la información.
En el planet mostramos un resumen de cada publicación, y un enlace al blog o fuente externa para poder acceder a la fuente original y leer el contenido completo..
Hadoop es el proyecto de Apache que proporciona un entorno que soporta la gestión de grandes cantidades de datos. Este tipo de sistemas se suelen utilizar para soportar la gran cantidad de información que generan las grandes redes sociales, sobretodo cuando las bases de datos relacionales comienzan a presentar problemas de escalabilidad, o el coste del crecimiento es demasiado elevado.
Una buena aplicación de Hadoop la encontramos en el proyecto RHIPE, una interfaz entre Hadoop y R, la herramienta open source de procesamiento estadístico, que permite utilizar Hadoop para soportar de manera eficiente sobre grandes cantidades de datos los análisis estadísticos que se pueden realizar con R..
En el IBM Cognos Performance de Barcelona se presentaron las novedades que incorpora IBM Cognos 10, la última versión de la suite de Business Intelligence de IBM.
El evento tenía como hilo principal la presentación de esta nueva versión de IBM Cognos, aunque también incluía sesiones de caracter más amplio, con temáticas como la Gestión del Rendimiento Corporativo, el análisis 'What-if' y otras soluciones propias del àrea financiera, Business Insight y Analítica predictica, y casos de estudio. Para más detalles consultar la agenda del evento..
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