Diseño de esquemas y modelos de datos escalables — normalización, desnormalización y modelos por acceso
El diseño de esquemas de datos es la decisión arquitectónica más duradera y costosa de modificar en cualquier plataforma. Este capítulo desmitifica el dilema normalización vs desnormalización, proporcionando criterios cuantitativos basados en patrones de acceso reales, no en dogmas académicos.
Aprenderás cuándo y cómo aplicar particionado, sharding e índices estratégicos para escalar sin re-arquitecturas dolorosas. Incluye un caso real donde el rediseño basado en patrones de acceso redujo la latencia de 2.3s a 180ms (92% de mejora) y los costes de infraestructura en 48%, junto con checklists operativos, antipatrones documentados y frameworks de decisión para CIOs, arquitectos e ingenieros que necesitan que sus sistemas escalen sin colapsar..
En el siguiente post mostramos con ejemplos los diferentes métodos de agregación de los que disponemos en el módulo BASE de SAS. Se incluye un script con ejemplos utilizando el procedimiento generalista ‘proc sql’ o bien procedimientos propios de agregación como ‘proc means’ o ‘proc summary’.
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