data science

SAIMA Solutions recibe una condecoración única en España por parte de IBM Data Science And Business Analytics Specialist

La implicación, el esfuerzo y los amplios conocimientos en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva del equipo de SAIMA Solutions, una consultora con una larga trayectoria en analítica avanzada, han hecho posible que esta empresa haya recibido el reconocimiento de ESPECIALISTA en DATA SCIENCE y BUSINESS ANALYTICS por parte del líder mundial en soluciones analíticas y Cloud, IBM.

 

Introducción al big data y analytics para analistas de negocio

Cada vez más el Big Data y la analítica van estando más presentes en el día a día de un analista de negocio. Uno de los pilares de la transformación digital es el dato y cada vez es más necesario formarse en estos campos para un analista de negocio.

 

Una primera introducción en el Big Data y analytics podría ser:

 

  • Aprender a manejar grandes volúmenes de datos sin morir en el intento o generar Exceles inmantenibles o cuya ejecución se demora en exceso.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de estadística o machine learning para que me ayude en mis procesos de reporting y análisis.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de infraestructuras Big Data y Cloud para poder manejar y procesar lo que antes era inmanejable.
  • Beneficiarme de la capacidad de visualización de datos de herramientas potentes y sencillas de manejar.

 

Recomendamos el siguiente curso (gratuito) como un útil primer paso para irse adentrando en estas cuestiones: 

Data Science Live Book - Un libro open-source para aprender ciencia de datos!

Data Science Live BookPrimero quiero agradecer a Carlos de Dataprix.com por su constante apoyo para redactar en la pagina, ya que fue la primer lugar para la que escribí, hace mas de 5 años. No duden en contactarlo para empezar ustedes!

La escritura técnica fue creciendo poco a poco y hoy quiero compartir con todos ustedes el libro open-source que publique: Data Science Live Book!

¿A qué me dedico? ¿Business Intelligence o Data Science?

Tendencia Big Data - Data Science - Business Intelligence - WorldwideLlevo muchos años trabajando en proyectos de Business Intelligence, y me gusta, pero tengo una espinita clavada desde hace mucho tiempo, y quizás haya llegado ya el momento de ‘desclavarla’.

Cuando comencé a estudiar lo que era el Business Intelligence, un mundo nuevo en el que los datos se organizaban expresamente para facilitar y realizar de manera óptima tareas de análisis y descubrimiento de información, como parte de un proyecto típico de BI, se incluía algo llamado Data Mining..

Ejecutar modelos de SAS/Enterprise Miner desde SAS/Enterprise Guide

Muchos de los procesos de analítica que habitualmente realizamos en los proyectos SAS  quedan soportados por las funcionalidades de SAS/Enterprise Guide, en los casos en los que trabajamos con modelos más avanzados una de las herramientas de SAS que permite hacerlos es SAS/Enterprise Miner.

En este post vamos a ver cómo integrar un modelo generado en Miner en un flujo de proceso de Guide..

Big Data: volumen, velocidad y variedad

Desde el punto de vista puramente técnico, se denomina Big Data a los sistemas de información que sobrepasan las capacidades de las tecnologías tradicionales basadas principalmente en base de datos relacionales. 

Las características de la información que hace que se requiera esta nueva tecnología son principalmente 3: Volumen, Velocidad y Variedad..

 

Data science: caso aplicado a sector retail (análisis cesta de la compra)

Basket market analysisExisten múltiples aplicaciones de business analytics para el sector retail. Desde diferentes perspectivas los sistemas de business intelligence ayudan cuestiones críticas para el negocio, como pueden ser:

  • Analizar clientes (segmentación, captación, retención, fidelización)
  • Optimizar precios (elasticidad, pricing)
  • Procesos de previsión de la demanda y previsión de ventas
  • Análisis de las redes de distribución, transporte y almacenamiento
  • Control geográfico de redes comerciales de gran capilaridad
  • Seguimiento transacciones de venta (análisis productos y cesta de la compra)

En este post vamos a centrarnos en los procesos de análisis de cesta de la compra, realizando un rápido ejemplo..