Cómo elegir el stack tecnológico de datos: on-premise, cloud, multicloud y cómo evitar el vendor lock-in

3 October, 2025 - 18:12 By Dataprix

Como elegir el stack tecnologico de datos

El stack tecnológico de datos se ha convertido en una de las decisiones estratégicas más determinantes para cualquier organización que aspire a competir en un mercado orientado por la información. Ya no se trata solo de elegir qué base de datos utilizar o en qué infraestructura desplegarla: hablamos de diseñar el ecosistema que sostendrá la capacidad de una empresa para capturar, procesar, gobernar y monetizar sus datos a lo largo del tiempo.

Acelera el Análisis de Series Temporales con Marcos de Ventana Basados en RANGO de Snowflake

By Dataprix on 2 September, 2024 - 10:44

Snowflake ha anunciado la disponibilidad general de su nueva funcionalidad de "marcos de ventana" basados en RANGO, diseñada para acelerar los análisis de series temporales. Esta mejora permite a las empresas realizar cálculos de estadísticas móviles de manera más eficiente, incluso cuando los datos tienen brechas o no están uniformemente distribuidos. La solución evita la necesidad de preprocesar los datos, ofreciendo una alternativa rápida y conforme a los estándares SQL. Empresas de diversos sectores ya están adoptando esta tecnología para mejorar sus análisis de rendimiento, planificación de demanda, y detección de fraudes, entre otros usos.

Servicio de Datos VizQL de Tableau: Usa Tus Datos a Tu Manera

By Dataprix on 14 August, 2024 - 13:15

Descubre el Servicio de Datos VizQL de Tableau, una nueva funcionalidad que permite a los usuarios hacer solicitudes API programáticas a los datos publicados de Tableau. El servicio ofrece la capacidad de pedir exactamente los datos que deseas, sin estar ligado a ninguna vista o tablero existente. Esto abre un abanico de posibilidades, desde recolectar un subconjunto de columnas hasta personalizar la visualización de datos para aplicaciones. Beneficios clave: Acceso programático a los datos de Tableau. Crear experiencias personalizadas y flujos de trabajo únicos. Capacidad para filtrar, ordenar y agregar datos bajo demanda. Este nuevo servicio introduce un cambio de paradigma en el mundo de Tableau, proporcionando una manera controlada y precisa de suministrar datos a los usuarios.

Data Science vs. AI vs. Machine Learning vs. Data Mining

By guest on 3 February, 2022 - 08:25

Most people often mix the terms Data Science, AI, Machine Learning, and Data Mining or use some of them interchangeably. But all of these terms have their separate meaning and stream. Data has always been a central element of any business to make precise decisions from granular data. Even though all of these terminologies are somehow interrelated to data, each has its characteristics. This article will give you a clear understanding of all these four terminologies and their differentiation..

5 (Best) Use Cases of Natural Language Processing in Banking Sectors

By Ram_Tavva on 30 January, 2021 - 06:39

With AI and ML advanced algorithms, banking sectors use NLP to automate the various processes. The procedure includes document processing, analyzing, and activities related to customers for hassle-free services. The banking industry is one of the critical sectors for more than decades, and lots of transactions take place at every moment. And it is always a huge challenge to have everything on the record without a series of automation processes..

Data Science, formación y futuro

16 July, 2020 - 09:28 By guest

¿Has oído hablar del Data Science? En este post te contamos todo lo que debes saber sobre la ciencia de los datos y sus posibles salidas profesionales.

El Data Science, o ciencia de los datos, es el conjunto de herramientas que permiten extraer información a partir de una serie de datos en bruto; este campo engloba disciplinas como la estadística, las matemáticas o la programación..

Profesional Data Science

SAIMA Solutions recibe una condecoración única en España por parte de IBM Data Science And Business Analytics Specialist

By Saima_Solutions on 27 November, 2018 - 11:58

La implicación, el esfuerzo y los amplios conocimientos en analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva del equipo de SAIMA Solutions, una consultora con una larga trayectoria en analítica avanzada, han hecho posible que esta empresa haya recibido el reconocimiento de ESPECIALISTA en DATA SCIENCE y BUSINESS ANALYTICS por parte del líder mundial en soluciones analíticas y Cloud, IBM..

Introducción al big data y analytics para analistas de negocio

By Juan_Vidal on 12 September, 2018 - 09:07

Cada vez más el Big Data y la analítica van estando más presentes en el día a día de un analista de negocio. Uno de los pilares de la transformación digital es el dato y cada vez es más necesario formarse en estos campos para un analista de negocio.

 

Una primera introducción en el Big Data y analytics podría ser:

 

  • Aprender a manejar grandes volúmenes de datos sin morir en el intento o generar Exceles inmantenibles o cuya ejecución se demora en exceso.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de estadística o machine learning para que me ayude en mis procesos de reporting y análisis.
  • Conocer lo necesario (sin ser un experto) de infraestructuras Big Data y Cloud para poder manejar y procesar lo que antes era inmanejable.
  • Beneficiarme de la capacidad de visualización de datos de herramientas potentes y sencillas de manejar.

 

Recomendamos el siguiente curso (gratuito) como un útil primer paso para irse adentrando en estas cuestiones: 

Subscribe to data science