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Tiempos medios de acceso lectura/escritura a disco a nivel de DB2

A través de DB2 se pueden obtener los tiempos medios en ms de acceso a disco que está teniendo DB2. Estos tiempos son determinantes para la detección de un problema de IO en los discos que tienen los datos de DB2.

Habitualmente se tiene en consideración que un valor cercano a 2-3ms es bueno, más allá de 10ms puede estar indicando problemas.

Promedio milisegundos/escritura (avg ms/write):

select trunc(decimal(sum(pool_write_time))/decimal(

(sum(pool_data_writes)+sum(pool_index_writes))),3)

from sysibmadm.snaptbsp

 

MySql: Slow queries, controlando las consultas a optimizar

En MySQL existe un parámetro que habilita el registro de las consultas que tardan mas de x segundos en ejecutarse, las llamadas Slow Queries. Básicamente lo que hace es meterlas en un fichero de log para luego consultarlo con mysqldumpslow. Este mecanismo nos puede ser útil para mejorar el rendimiento global de la base de datos si reducimos el valor de forma progresiva para los tiempos de ejecución "no admitidos" antes de declarar una consulta como "lenta" o slow query...
 

Defragmentar tablas para optimizar MySQL

Con MySQL, cuando se eliminan registros de una tabla, el espacio no se reasigna automáticamente. El problema de esto es que si en una tabla se realizan operaciones de DELETE, el espacio físico de la tabla va quedando cada vez más fragmentado. En MySQL, disponemos del comando OPTIMIZE TABLE para poder realizar sobre cualquier tabla una optimización que, entre otras cosas, realiza una defragmentación automática de la tabla..

Mejora de rendimiento de MySQL ajustando algunos parámetros

Estado actual de una base de datos MySQL con phpmyadminMySQL, al igual que la mayoría de gestores de bases de datos, permite modificar fácilmente sus parámetros que controlan tamaños de memoria dedicados a determinadas tareas, utilización de recursos, límites de concurrencia, etc.

Ajustando adecuadamente estos parámetros se pueden obtener muchas mejoras de rendimiento, sobretodo si el servidor/es de la base de datos no va sobrado de recursos, y si por la parte de optimización SQL no se puede mejorar mucho más.