La plataforma de automatización de procesos de Pega, disponible tanto en cloud como para instalación en servidor web (basado en JAVA) y bases de datos de diferentes fabricantes, ofrece capacidades de RPA (Automatización de procesos mediante Robots), Gestión de Casos y BPM (Gestión de Procesos de Negocio), y de desarrollo de aplicaciones low-code.

Los principales áreas que cubren las soluciones de Pega son:

• Compromiso del cliente (Pega Customer Decision Hub)
  Motor de decisiones con tecnología de Inteligencia Artificial
• Servicio al cliente (Pega Customer Service)
  Soluciones con capacidades de IA en tiempo real y automatización de escritorios para simplificar el servicio.
• Automatización de ventas (Pega Sales Automations)
  Automatización de las ventas con tecnología de IA.
• Atracción e incorporación de clientes, con Pega Client Lifecycle y Pega Know Your Customer

SAS Visual Data Mining and Machine Learning (VDMML) es un paquete de software, parte de la plataforma SAS Viya, que permite a los usuarios analizar datos, encontrar patrones y hacer predicciones. El software puede utilizarse para diversas tareas, como el análisis predictivo y la creación de modelos, ofreciendo así una solución completa para análisis avanzado.

SAS Visual Data Mining and Machine Learning ofrece una interfaz intuitiva que facilita al usuario la exploración y visualización de sus datos, además de capacidad para realizar análisis estadísticos avanzados. Se apoya en la plataforma SAS Visual Analytics para la inteligencia empresarial, e incluye un conjunto de herramientas analíticas que pueden utilizarse de forma independiente o conjunta para abordar problemas en todo el espectro de aplicaciones de inteligencia empresarial.

Este software puede utilizarse con otros productos SAS, así como con aplicaciones de terceros. 

Snowflake es un servicio totalmente gestionado en la nube, fácil de utilizar, pero con una enorme capacidad para cargas de trabajo simultáneas.

Snowflake proporciona capacidades para data warehousing, data lakes, ingeniería de datos, ciencia de datos, desarrollo de aplicaciones de datos e intercambio y consumo de datos compartidos de forma segura.