Amazon SageMaker es una solución de aprendizaje automático que permite a científicos de datos y desarrolladores crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático. Es compatible con el aprendizaje por lotes y en línea, y viene con algoritmos preconstruidos para casos de uso comunes.

Cuenta con una interfaz de usuario intuitiva, potentes algoritmos y una infraestructura de nivel empresarial que le permite crear su solución de aprendizaje automático sin tener que ser un experto en infraestructura en la nube o aprendizaje profundo.

SageMaker también tiene una biblioteca de herramientas de aprendizaje automático que puede utilizar sin tener que instalar ningún otro software. Las características del servicio en la nube incluyen:

La plataforma de automatización de procesos de Pega, disponible tanto en cloud como para instalación en servidor web (basado en JAVA) y bases de datos de diferentes fabricantes, ofrece capacidades de RPA (Automatización de procesos mediante Robots), Gestión de Casos y BPM (Gestión de Procesos de Negocio), y de desarrollo de aplicaciones low-code.

Los principales áreas que cubren las soluciones de Pega son:

• Compromiso del cliente (Pega Customer Decision Hub)
  Motor de decisiones con tecnología de Inteligencia Artificial
• Servicio al cliente (Pega Customer Service)
  Soluciones con capacidades de IA en tiempo real y automatización de escritorios para simplificar el servicio.
• Automatización de ventas (Pega Sales Automations)
  Automatización de las ventas con tecnología de IA.
• Atracción e incorporación de clientes, con Pega Client Lifecycle y Pega Know Your Customer

Azure Data Factory (ADF) es un potente servicio de integración de datos de la plataforma Azure de Microsoft, que permite automatizar y gestionar el movimiento de datos entre fuentes de datos locales, en la nube y de terceros. 

Proporciona una interfaz gráfica para fácilmente crear, programar y supervisar pipelines de datos que se construyen utilizando tecnologías de Azure como Azure Data Lake Analytics, Power BI Premium y HDInsight. Con estas herramientas, puede crear una variedad de cargas de trabajo como extracto-transformación-carga (ETL), análisis de flujo en tiempo real, aprendizaje automático y trabajos de análisis avanzados.

Azure Data Factory se integra con Azure Storage, Azure Blob Storage y Azure SQL Database. También se integra con otros productos de Microsoft como Power BI, Machine Learning Studio, HDInsight y R Server.