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Muchos proyectos de datos brillan en laboratorio, pero se apagan en producción.
El paso del Proof of Concept al entorno operativo es el punto más crítico (y menos documentado) en toda arquitectura de datos.
En este nuevo capítulo de la serie “Arquitectura de Datos Empresarial”, exploramos cómo gestionar esa transición con éxito..
Domino Data Lab se posiciona como una de las plataformas MLOps más completas del mercado, ideal para empresas que buscan escalar la inteligencia artificial de forma segura, controlada y trazable. Su enfoque en reproducibilidad, gobernanza y flexibilidad tecnológica la convierte en una referencia en entornos empresariales con alta exigencia en control y cumplimiento normativo.
Sin embargo, puede resultar costosa y compleja de implementar para compañías pequeñas o con recursos técnicos limitados..
En el universo de la arquitectura de datos empresarial, uno de los mayores desafíos no radica tanto en la tecnología como en cómo organizar el esfuerzo.
Este capítulo propone un enfoque de gobernanza ágil sobre un roadmap de datos, articulado con squads (o células autónomas), mecanismos de medición como SLOs y SLIs, y una hoja de ruta práctica para avanzar de forma incremental pero coherente..
Snowflake se consolida como una de las plataformas de datos más potentes para IA y Machine Learning, destacando por su facilidad de integración, seguridad avanzada y capacidad de ejecutar modelos cerca del dato. Para proyectos empresariales que buscan unificar analítica, ciencia de datos y gobernanza, Snowflake representa una opción de referencia en el panorama actual de IA en la nube..
El stack tecnológico de datos se ha convertido en una de las decisiones estratégicas más determinantes para cualquier organización que aspire a competir en un mercado orientado por la información. Ya no se trata solo de elegir qué base de datos utilizar o en qué infraestructura desplegarla: hablamos de diseñar el ecosistema que sostendrá la capacidad de una empresa para capturar, procesar, gobernar y monetizar sus datos a lo largo del tiempo.
Descubre qué está pasando en Business Intelligence en 2025: autoservicio, IA generativa, cloud híbrido, gobernanza y cómo afecta a las empresas en España..
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