Presentación de Spark en el taller de BigData de OpenAnalytics, por Francisco Javier Pulido, de ExploraData.

Comienza presentando Hadoop como la tecnología más asociada a BigData, y algunos de los problemas que presenta, y que en parte se pueden evitar con Spark.

Spark es un motor para el procesamiento de grandes volúmenes datos que gracias a interactividad hace que el paradigma MapReduce ya no se limite a las fases Map y Reduce y se puedan realizar más operaciones (mappers, reducers, joins, groups by, filtros...).

También proporciona API´s para Java,Scala & Python. Es preferible que se programe en Scala ya que el código se verá reducido y todo parecerá más limpio.

En este taller Carlos Ortega ofrece una visión general de R. Revisión desde sus inicios hasta el estado actual. Se explica el nivel de madurez alcanzado por R, paquetes adicionales, limitaciones, capacidades de análisis, libros sobre R, documentación.

Se comenta también cuánto puede llegar a ganar un especialista de R.

Carlos Ortega es Licenciado en físicas y vinculado al mundo de la estadística y R por pasión. Es coordinador del grupo de usuarios de R en la comunidad de Madrid y participa activamente en la comunidad de R. Compagina su tiempo colaborando como profesional en diversas empresas como el Banco Santander y es profesor del Master online de CEPADE (UPM).

¿Qué es el software Open Source? No es algo fácil de explicar. Este video lo hace muy bien utilizando figuras de video para explicar los orígenes, la filosofía, el funcionamiento.. todo con escenarios que simulan situaciones con personajes que colaboran siguiendo filosofías open source para conseguir sus objetivos.

En este taller de DataMining, o más bien de TextMining, se presenta un estudio de analítica de textos con R sobre los discursos de Navidad del Rey.

Para estos discursos, que se emiten de forma ininterrumpida desde 1975, ¿qué nos puede decir la lingüística acerca de ellos? ¿y desde un punto de vista estadístico? ¿aparece toda la sociedad española representada? ¿evolucionan en el tiempo?

Presentado por:

Carlos Ortega
Licenciado en físicas y vinculado al mundo de la estadística y R por pasión. Es coordinador del grupo de usuarios de R en la comunidad de Madrid y participa activamente en la comunidad de R. Compagina su tiempo colaborando como profesional en diversas empresas como el Banco Santander y es profesor del Master online de CEPADE (UPM).

En este taller, Diego García, Ingeniero informático e investigador en la Universidad de Cantabria, explica cómo realizar con Knime un proyecto de minería de datos y análisis con algoritmos conocidos para clasificación, asociación o predicción de datos empresariales.

Knime es una plataforma de minería de datos que permite el desarrollo de modelos en un entorno visual y amigable.

Presentación en el taller de BI de OpenAnalytics de la herramienta de ETL Open Source Talend, y comparativa con Kettle (Pentaho Data Integration). Ejemplo de uso de Talend para preparar procesos de ETL con datos de Facebook, a través de la API de esta red social.

Por Eduardo Fernández, especialista en desarrollo de procesos ETL en Stratebi.

Evolución de Pentaho y presentación de las nuevas funcionalidades de Pentaho 5, en el Taller BI de Open Analytics. Por Raúl Jareño, colaborador de TodoBI.

En esta última versión de Pentaho, se añade nuevo contenido y mejora mucho la presentación visual de sus principales herramientas.

Emilio Arias, de TodoBI, repasa en OpenAnalytics 13 nuevas tendencias y corrientes de analítica de datos de Business Intelligence:

1. El Business Intelligence se ha democratizado
2. Open Data
3. Cambio en el 'statu quo' de vendedores
4. Open Source
5. Real Time Analytics
6. Big Data
7. Analytics en la nube
8. Mobile Analytics
9. Social Intelligence
10. Periodismo y Storytelling de datos
11. Visualización
12. Smart Cities
13. Smart Citizens

Diego García, joven investigador de la Universidad de Cantabria (Unica) en proyectos de minería de datos en ambientes de aprendizaje e-learning, repasa en su ponencia de Open Analytics los algoritmos de minería de datos y alternativas de software libre para abordar proyectos de Data Mining.

Vamos a ver cómo asignar un Iva a un cliente, a un proveedor y a un artículo, en este caso un IVA reducido.

Empezaremos por el cliente. Primero seleccionamos el menú de

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Seguimos con el proveedor. Vamos a

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