Por Israel Serrano, responsable de Scality para España y Portugal

Los profesionales de TI buscan plataformas de almacenamiento escalables, flexibles y asequibles para sus crecientes volúmenes de datos no estructurados. Gartner pronostica que las grandes empresas triplicarán su capacidad de datos no estructurados almacenados como almacenamiento de archivos u objetos en sus Centros de Datos, en el EDGE o en la nube pública para 2026 en comparación con 2021.

Si miramos alrededor nuestro, vemos que cualquier dispositivo que usamos genera datos, estos pueden ser analizados actualmente. De esta gran cantidad de datos que tenemos a nuestro alcance, sólo el 20% se trata de información estructura y el 80% son datos no estructurados. Estos últimos añaden complejidad en la forma que se tienen que almacenar y analizar.

Hadoop aparece en el mercado Big Data como una solución para estos problemas, dando una forma de almacenar y procesar estos datos..

En Oracle 10g existe una funcionalidad para DBa's de Oracle para la recuperación del espacio ocupado por una tabla sin necesidad de recrearla: SHRINK TABLE

Es habitual en versiones anterior a la versión 10g el problema generado por el borrado de registros de una tabla y la generación de “huecos” a nivel de los bloques que componen esa tabla. Esta situación también se da en sistemas OLTP donde con el tiempo, y con las inserciones/borrados de registros se van generando espacios no reutilizables por las nuevas inserciones por falta de espacio en los bloques incompletos, y a la larga caídas de rendimiento...