La calidad de datos en el pipeline consiste en verificar los datos de forma automática y continua mientras se mueven y transforman, en lugar de descubrir los errores cuando ya han contaminado informes y modelos. Se apoya en tres capas complementarias:… Leer más sobre Calidad de datos en el pipeline: validaciones, observabilidad y SLAs
El dato es hoy el recurso más valioso de cualquier organización. Sin embargo, convertirlo en un activo estratégico no depende solo de recopilarlo: exige una arquitectura de datos sólida, gobernada y alineada con el negocio. Este libro —publicado en capítulos… Leer más sobre Guía práctica para diseñar y operar la arquitectura de datos de tu empresa
Precisely Data Integrity Suite Data Governance ofrece un entorno unificado para gestionar de forma centralizada todas las políticas, roles y procesos asociados a la gobernanza de datos. Su diseño modular permite implantar flujos de trabajo estandarizados que abarcan desde la catalogación de metadatos hasta la definición de políticas de acceso..
Today, master data management (MDM) and data governance are considered co-dependent disciplines – that is, an organization won’t be successful in implementing one without also focusing on the other. Data governance is also considered the “business function” of MDM, controlling how organizational data is created, collected, and used.
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