Most people often mix the terms Data Science, AI, Machine Learning, and Data Mining or use some of them interchangeably. But all of these terms have their separate meaning and stream. Data has always been a central element of any business to make precise… Leer más sobre Data Science vs. AI vs. Machine Learning vs. Data Mining

Tiered storage is a way of managing data by assigning it to different types of storage devices/media depending on the current value that the underlying information provides. The efficient management of data recognizes that all information provides an… Leer más sobre What is Storage Tiering and How Can it Reduce Storage Costs?

Existen múltiples aplicaciones de business analytics para el sector retail. Desde diferentes perspectivas los sistemas de business intelligence ayudan cuestiones críticas para el negocio, como pueden ser: Analizar clientes (segmentación, captación, retención,… Leer más sobre Data science: caso aplicado a sector retail (análisis cesta de la compra)

En los procesos de tratamiento de datos de los proyectos de Data Science es habitual encontrarse con la necesidad de conectar dos herramientas. Por ejemplo, podemos encontrarnos el caso de realizar la obtención y la preparación del dato en SAS y su… Leer más sobre Conectando SAS y R

Listado de software y herramientas de Data Mining, de proveedores de software gratuíto, ya sea software libre (open source), freeware o versiones gratuítas de herramientas de datamining. Iremos ampliando información sobre cada herramienta de minería de datos,… Leer más sobre Listado de Software de Data Mining gratuíto, open source o freeware

Listado de software y herramientas de Data Mining, de proveedores de software propietario, es decir, software de pago. Iremos ampliando información sobre cada herramienta de minería de datos, y también sobre otro software de data mining comercial que vayamos… Leer más sobre Listado de Software de Data Mining propietario

Una de las técnicas más utilizadas dentro del análisis predictivo son los árboles de decisión. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en el campo de la estadística, pero nos vamos a centrar en su uso para realizar predicciones, concretamente obtener… Leer más sobre Analisis predictivo en SAS: árboles de decisión

En clustering se deja que los datos se agrupen de acuerdo a su similitud. Estos modelos son agrupaciones de segmentos -clusters- que contienen casos, tales como clientes, pacientes, autos, etc. Una vez que un modelo de cluster es desarrollado, una pregunta… Leer más sobre Data Science - Breve guía para interpretar modelos cluster

The outliers, or extreme values, are a usual topic when analyzing data, regardless its data source. Here I present a didactic and visual approach on treating with them. R code is available to download. Leer más sobre Data Science - Dynamic analysis on outliers with R

Introducción Los outliers son los valores extremos que tiene una variable, dependiendo del modelo o requerimiento, puede ser necesario tratarlos ya sea transformando o eliminandolos. Distribución variable “Income” Ésta será la variable ejemplo, la cual… Leer más sobre Data Science - Análisis dinámico de outliers con R