El testing de pipelines de datos es la práctica de verificar la lógica de los pipelines antes de desplegarla, con datos de prueba controlados, igual que se testea cualquier software. Se organiza en tres niveles: tests unitarios, tests de integración y… Leer más sobre Testing de pipelines y datos: qué probar, cuándo y qué no merece la pena

Capítulo 25 de la Guía práctica para diseñar y operar la arquitectura de datos de tu empresa. Llevamos varios capítulos construyendo piezas: pipelines de ingesta resilientes, flujos CDC casi en tiempo real y controles de calidad que vigilan cada carga. Este… Leer más sobre Orquestación de pipelines: DAGs, reintentos y alertas

La calidad de datos en el pipeline consiste en verificar los datos de forma automática y continua mientras se mueven y transforman, en lugar de descubrir los errores cuando ya han contaminado informes y modelos. Se apoya en tres capas complementarias:… Leer más sobre Calidad de datos en el pipeline: validaciones, observabilidad y SLAs