Cursos PENTAHO 100% online
Nueva edición de los cursos PENTAHO, actualizados a la versión 5.3: Leer más sobre Cursos PENTAHO 100% online
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Nueva edición del Curso OSBI Pentaho 100% a distancia: Será dictado a través de un aula virtual, y nos encargaremos de guiar el proceso de aprendizaje, así como también de responder todas las consultas que vayan surgiendo. Leer más sobre Curso OSBI Pentaho 100% a distancia - Mayo 2013
Buenas. Después de varias horas de dedicación he terminado de actualizar en su totalidad la versión On Line de HEFESTO que se encuentra en Dataprix: ver hefesto online... Por otra parte, Nicolas Gutierrez, se ha tomado la molestia de convertir HEFESTO en… Leer más sobre HEFESTO v2.0: On Line & ePub
Buenas, me complace mucho anunciarles que ya está listo HEFESTO versión 2.0: "DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos - HEFESTO: Metodología para la construcción de un Data Warehouse". Se han hecho muchas actualizaciones tanto en la… Leer más sobre HEFESTO v2.0
Buenas, tengo el agrado de presentarles a HEFESTO en formato libro: Los mismos pertenecen a una edición ESPECIAL y LIMITADA de 20 libros en total. Leer más sobre HEFESTO v1.1 formato LIBRO
Libro Business Intelligence: competir con Información. Esta excelente obra explica en qué consiste el Business Intelligence y puede ser una gran guía para abordar proyectos de BI. Está orientado sobretodo para directivos de pymes que quieran entrar en el mundo BI, y hacer su empresa más competitiva, por lo que el lenguaje es claro y el contenido muy práctico.
La minería de datos, o data mining, es el proceso no trivial de descubrir patrones válidos, nuevos, potencialmente útiles y comprensibles dentro de un conjunto de datos, según la definición de Piatetsky-Shapiro publicada en la revista "AI Magazine".
Para simplificarlo, podríamos decir que la minería de datos trata de extraer conocimiento a partir de los datos.
Mediante una serie de procesos aplicados en diferentes fases sobre los datos en bruto, y definidos por un experto que conozca el significado de estos datos, y tenga claros los objetivos que persigue, se pueden extraer relaciones entre estos datos, descubrir patrones ocultos y construir modelos que describan este conocimiento.
Las fases por las que debería pasar este proceso de descubrimiento de conocimiento son las siguientes:
- Definición de la tarea de minería de datos. ¿Qué objetivos se persiguen?
- Selección de los datos
- Preparación de los datos
- Aplicación de procesos de minería de datos sobre los datos preparados