Data Warehouse: Guía Definitiva 2026 - Arquitectura, Beneficios y Mejores Soluciones

Guia 2026. Qué es un Data Warehouse

Un Data Warehouse (DWH o almacén de datos) es un sistema de almacenamiento centralizado diseñado para recopilar, integrar y analizar grandes volúmenes de datos de múltiples fuentes heterogéneas. A diferencia de las bases de datos operacionales, está optimizado para consultas analíticas complejas (OLAP) y sirve como la fuente única de verdad para la toma de decisiones empresariales..

Warehousing Your Data in the Cloud with ETL

DWH on the CloudThe process of taking data from different systems and putting it into a data warehouse for business analysis can be a complicated affair. In this article, we look at what is involved and how the cloud has made matters potentially trickier.

A data warehouse is a relational database that is designed for query and analysis rather than for transaction processing. It usually contains historical data derived from transaction data, but it can include data from other sources..

La plataforma de Business Intelligence de Crono, con ETL para Data Warehouse

Creación de unn informe Dashboard con Crono AnalysisHace ya algún tiempo tuve la oportunidad de probar el software de Business Intelligence Crono, pero ha llovido bastante, y Crono ha evolucionado mucho desde entonces, así que aprovecho este post para ponerme al día sobre las nuevas características de este software de BI, y ahora también de ETL..

SQL Server: Vistas indizadas y el porqué de usarlas para cargas de dwh

Creación de nueva vista desde la vista DiesñoLas vistas pueden ser una herramienta perfecta para simplificar consultas que unen distintas tablas, permiten abstenerse de la estructura origen y simplificar si hace falta la estructura saliente. También nos pueden servir como un mecanismo de seguridad que limitará el acceso de los usuarios a datos no deseados de las tablas base. Con MS SQL Server, Microsoft ha ido un paso más allá y permite crear un nuevo tipo de vistas llamado vista indizada.

HEFESTO en SourceForge + Tesis de Grado

Buenas.
Me da gusto anunciarles que he alojado a HEFESTO en SouceForge.net, aquí el enlace...

También he publicado varias tesis de grado en las que he participado como tutor y cuy@s autor@s han decidido publicar libremente:

  1. Del Giudice Glenda - Della Mea Mariela: DW para universidades nacionales
  2. Mullicundo Felipe - Tito Leonardo: Minería de Datos en BI
  3. Magallanes Nahuel: BI aplicada en la Gestión de Producción
Espero les sea de utilidad. Salud

HEFESTO v2.0: On Line & ePub

Buenas.
Después de varias horas de dedicación he terminado de actualizar en su totalidad la versión On Line de HEFESTO que se encuentra en Dataprix: ver hefesto online...
Por otra parte, Nicolas Gutierrez, se ha tomado la molestia de convertir HEFESTO en formato ePub (formato estándar para archivos e-book): descargar hefesto.epub...

 

Dimensiones

DimensionesDenominamos dimensiones a aquellos datos que nos permiten filtrar, agrupar o seccionar la información. El término "dimensión" sigue teniendo un cierta connotación técnica, por lo que muchas personas lo siguen denominando "atributo", "característica", "propiedad", "campo", o incluso "cuadradito azul" (en el caso de una instalación de BO).

Algunas aplicaciones Business Intelligence utilizan el término "dimensión" como equivalente a "jerarquía" (especialmente en bases de datos multidimensionales). De esta manera, se habla de la dimensión geográfica que agrupa los diferentes niveles de continentes, países, regiones, provincias y localidades...