Alinear IT con el negocio: una tarea crítica en la era de la disrupción tecnológica

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Durante años, las organizaciones han repetido como mantra la necesidad de alinear los departamentos de IT con los objetivos del negocio. No es una moda, ni un reto nuevo. Pero sí ha cobrado una dimensión diferente en un momento histórico marcado por la aceleración tecnológica, la presión por innovar y el imperativo de generar valor tangible en plazos cada vez más cortos. Lo que antes era deseable, hoy es indispensable.

Cómo afrontar los retos tecnológicos en la industria del Retail

El sector de Retail se encuentra en una transformación constante hacia un mundo más digital, omnicanal y adecuado a la nueva demanda que requieren actualmente los usuarios y clientes. Es un cambio que ofrece algunos retos para estos negocios que deben ser afrontarlos de forma realista, ajustándose a cada circunstancia y analizando cómo pueden aportar más valor al desarrollo, con los pies sobre el terreno. En nuestro país, los retailers y distribuidores ya han comenzado a adaptarse a estos requerimientos derivados de la era digital, si bien, aún queda camino por recorrer..

Recomendaciones y trucos para elegir bien un erp para pymes

A priori, hay algunas características que, sí o sí, deben tener los ERP para pymes. Desde la amplia cobertura funcional, hasta la escalabilidad y modularidad, pasando por su capacidad para integrarse con otras aplicaciones, son aspectos casi generalizados en la mayoría de las soluciones de gestión orientadas al entorno pyme.

Presentacion Geinprod ERP

Resource type
Documentación

Partiendo de la base de unos de los más potentes y completos Sistemas de Gestión Empresarial, en el Grupo Geinfor creamos soluciones adaptadas a las cambiantes necesidades del mercado, aportando a la empresa herramientas versátiles, eficaces y avanzadas tecnológicamente.


GEINPROD

GEINPROD es un Sistema de Gestión y Planificación que integra todos los recursos e información que genera la empresa en cada uno de sus departamentos en un único entorno.


Tiene como finalidad la optimización y mejora de todos los procesos de negocio, eliminando procedimientos y acciones innecesarias, y manteniendo la integridad de los datos bajo un solo entorno, fiable, preciso y en tiempo real.


GEINPROD es una herramienta para la ayuda en la toma de decisiones, que aporta el máximo control en todos los procesos de gestión y en los flujos de información de cada uno de los departamentos de la empresa.


NUESTROS CLIENTES, LA MEJOR TARJETA DE PRESENTACIÓN.

Del individuo al equipo, algo más que cinco fases

Grupos de trabajoLos grupos de trabajo nos ayudan a mejorar el desempeño individual siempre que estén bien concebidos. En este mismo blog hemos hablado de algunos problemas que pueden surgir del pensamiento grupal ante una mala planificación, pero los beneficios de hacerlo correctamente son evidentes.

No solo se observan mejoras en el desarrollo del trabajo en sí sino que tiene sus consecuencias motivacionales sobre los miembros. El camino que nos lleva desde el individuo al grupo se traduce en un proceso que ha sido descrito bajo el modelo de las cinco etapas y por el modelo del equilibrio interrumpido.

Completo mapa 'interactivo' de introducción a la Minería de Datos

Mapa Interactivo de proceso de Minería de DatosEn la web de Universidad de Toronto se puede encontrar este práctico Mapa de Introducción al Data Mining, en el se muestran organizadas las diferentes fases habituales de un proceso de Minería de Datos, y las técnicas o algoritmos que se pueden utilizar en cada fase.

Cada fase, agrupación o algoritmo está representado en un botón en el que se puede hacer click y llegar a una página de detalle del mismo...

Teoria de Data Mining.

Teoria de Data Mining.En una entrada anterior del Blog (2.4. DataMining o Mineria de Datos.) intentamos hacer una aproximación inicial a la teoria del Data Mining. Los procesos de data mining tratan de extraer información oculta en los datos mediante el uso de diferentes técnicas (la mayoría relacionadas con la estadística y los modelos matemáticos, en combinación con aplicaciones informáticas).
Dada la complejidad de estas técnicas, y no siendo el cometido de esta blog entrar en profundidad en esta materia (por cuestiones de tiempo y de conocimientos), nos limitaremos a ver un par de metodologias de datamining, enumerar las técnicas mas habituales y a recordar los conceptos de tres de estas técnicas mediante ejemplos prácticos. Esos mismos ejemplos nos permitirán la posterior utilización de las herramientas de DataMining que proporciona Microstrategy 9 (también incluidas en la Microstrategy Reporting Suite) y explicar que visión tiene el producto de las técnicas de Data Mining.
Antes de comenzar, os recomiendo ver la presentación Data Mining.Extracción de Conocimiento en Grandes Bases de Datos, realizada por José M. Gutiérrez, del Dpto. de Matemática Aplicada de la Universidad de Cantabria, Santander...

 

Fases en la implantación de un sistema DW. Metodologia para la construcción de un DW.

Fases en la implantación de un sistema DW. Metodologia para la construcción de un DW.Antes de comenzar nuestro proyecto de BI, vamos a determinar que tipo de metodología vamos a utilizar. Existen diferentes metodos, todos relacionados con el ambito del despliegue de sistemas de información, con alguna concreción referente a los sistemas de BI y DW.
5.1. Metodogia Hefesto.

Como una gran aportación podemos mencionar la Metodología Hefesto, creada por Bernabeu Ricardo Dario (disponible con licencia GNU FDL):
Pagina de la metodologia en el blog Open Business Intelligence.
Consulta Online del libro aquí.
Descarga del Libro aquí.
El libro es un resumen muy completo de todo lo relacionado con el Business Intelligence y los DW, y puede ser un punto de partida de gran calidad para iniciarnos en la materia. En la segunda parte del libro se desarrolla la metodología Hefesto, creada y revisada por esta persona, que ademas ha compartido con todo el mundo con licencia GNU su completo trabajo...