Cloud Computing en 2026: Beneficios por Sectores, Tendencias y Casos de Exito
OLTP vs OLAP: patrones y anti-patrones — consistencia, latencia y particionado
La distinción entre sistemas OLTP (Online Transaction Processing) y OLAP (Online Analytical Processing) representa una de las decisiones arquitectónicas más fundamentales en cualquier plataforma de datos empresarial. Sin embargo, la línea divisoria se ha… Leer más sobre OLTP vs OLAP: patrones y anti-patrones — consistencia, latencia y particionado
Diseño de esquemas y modelos de datos escalables — normalización, desnormalización y modelos por acceso
El diseño de esquemas de datos es la decisión arquitectónica más duradera y costosa de modificar en cualquier plataforma. Este capítulo desmitifica el dilema normalización vs desnormalización, proporcionando criterios cuantitativos basados en patrones de… Leer más sobre Diseño de esquemas y modelos de datos escalables — normalización, desnormalización y modelos por acceso
IA y Arquitecturas de Datos: Cómo Redefinir tu Plataforma para una Empresa AI-Native
La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una capa funcional superpuesta a los sistemas tradicionales para convertirse en un principio estructural que redefine cómo deben diseñarse, gobernarse y operar las arquitecturas de datos modernas. Durante décadas,… Leer más sobre IA y Arquitecturas de Datos: Cómo Redefinir tu Plataforma para una Empresa AI-Native
Según el último informe de Akamai, los bots de IA suponen una amenaza para los modelos de negocio basados en la web

Akamai ha publicado un nuevo informe sobre el estado de Internet (SOTI) que revela un alarmante aumento del tráfico automatizado. En gran medida, esto se debe a bots basados en IA dirigidos a sitios web de todos los sectores.
Según el informe sobre el fraude y el abuso digitales de 2025, los bots de IA representan ahora una cuota cada vez mayor de este tráfico..
Modelos de valor en datos: cómo medir el ROI de iniciativas de datos con KPIs, experimentos y gobernanza del presupuesto
Los datos son un activo estratégico, pero convencer al comité de dirección de que las inversiones en plataformas, ingenieros o modelos de IA generan valor tangible sigue siendo uno de los mayores retos del CIO y del CDO. Lo que se exige es capacidad de… Leer más sobre Modelos de valor en datos: cómo medir el ROI de iniciativas de datos con KPIs, experimentos y gobernanza del presupuesto
All CMS presenta la Guía del CFO para reducir el riesgo de fraude
Guía gratuita: BI en el sector seguros. Fraude, analítica predictiva y Solvencia II
Para que conozcas las posibilidades de la tecnología y cómo explotarla para minimizar el riesgo hemos creado la guía gratuita que te proponemos: "BI en el sector seguros. Fraude, analítica predictiva y Solvencia II".
La detección del fraude y la adecuación a los tres pilares de la Directiva Solvencia II concentran toda la atención de las empresas del sector seguros. Las nuevas herramientas de BI y las técnicas de analítica predictiva permiten a las aseguradoras optimizar sus procesos y obrar la transformación que la nueva realidad requiere de forma efectiva.
Entrevista a José Antonio Esteban Sánchez, CTO de producto de CODERE
José Antonio Esteban Sánchez, CTO de producto de CODERE y ponente de Smart Data Spain Summit 2016, nos cuenta en primera persona la situación actual y perspectivas del big data en nuestro país, haciendo hincapié en el proyecto en el que trabajan en CODERE… Leer más sobre Entrevista a José Antonio Esteban Sánchez, CTO de producto de CODERE

