Nvidia quiere que la inteligencia artificial sea algo más que una aliada para ganar fotogramas por segundo en el universo gamer y que tenga un rol más ambicioso dentro del aparato visual de los videojuegos. Con DLSS 5, la compañía pretende un nuevo enfoque: reconstruir la imagen o mejorar el rendimiento no es suficiente para la gigante verde, ha llegado la hora de intervenir en la creación final de la escena con cambios en la iluminación y en los materiales para dotarlos de un aspecto más realista gracias al renderizado neuronal en tiempo real.

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una capa funcional superpuesta a los sistemas tradicionales para convertirse en un principio estructural que redefine cómo deben diseñarse, gobernarse y operar las arquitecturas de datos modernas.
Durante décadas, las plataformas empresariales se han construido alrededor de patrones estables: bases de datos relacionales, almacenes centralizados, ETLs recurrentes y modelos de gobernanza que asumían que el dato era fundamentalmente un activo estático.
Sin embargo, la irrupción de modelos de machine learning —y, más recientemente, los modelos generativos y LLMs— ha provocado un cambio profundo: ahora el dato es dinámico, contextual, tiempo-dependiente y semánticamente rico..

Por Israel Serrano, responsable de Scality del Sur de Europa

Un acceso más rápido a los datos puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte de los pacientes. Por ello, asegurarse de que los médicos puedan acceder a los datos con rapidez y facilidad es un reto. La mejora de su solución de almacenamiento en un importante hospital europeo ha hecho que las imágenes médicas y los datos de los exámenes estén disponibles casi un 100% más rápido que antes.