La calidad del dato empieza en los procesos internos de la empresa

Las empresas generan miles de datos cada día. Ventas, pedidos, incidencias, tiempos de producción, inventario, campañas comerciales o información sobre los empleados forman parte de un volumen creciente de datos que, bien utilizados, pueden convertirse en una importante ventaja competitiva.
Sin embargo, el éxito de una estrategia basada en datos no depende únicamente de implantar herramientas de Business Intelligence o soluciones de inteligencia artificial. Antes de analizar la información, es imprescindible garantizar que los datos que llegan a estos sistemas son completos, fiables y están correctamente estructurados..

En este análisis, exploraremos las que consideramos diez mejores soluciones de software de Data Science y AI disponibles en 2026, evaluando sus capacidades técnicas, casos de uso óptimos, curvas de aprendizaje y propuestas de valor para ayudar tanto a científicos de datos experimentados como a organizaciones que inician su transformación digital a seleccionar la plataforma más adecuada para sus objetivos específicos..


La inteligencia artificial se ha introducido en el campo del Business Intelligence para darle un impulso significativo y lo ha hecho por primera vez con la versión Cognos Analytics 11.1, la cual mejora de manera sustancial las prestaciones de las versiones anteriores.
En estas fechas es inevitable tropezarnos con artículos en los medios escritos y reportajes en los medios de comunicación audiovisuales en los que se analizan las tendencias tecnológicas que marcarán el año en el que estamos a punto de sumergirnos y el sector de las telecomunicaciones no es ajeno a este fenómeno..