Most people often mix the terms Data Science, AI, Machine Learning, and Data Mining or use some of them interchangeably. But all of these terms have their separate meaning and stream. Data has always been a central element of any business to make precise decisions from granular data. Even though all of these terminologies are somehow interrelated to data, each has its characteristics. This article will give you a clear understanding of all these four terminologies and their differentiation..

This article will discuss how supply chains are being improved through the use of innovative technologies before highlighting five uses of artificial intelligence and machine learning in supply chains.

When you finish reading, you’ll understand why many industry analysts have described A.I. technologies as disruptive innovations that have the potential to alter and improve operations across entire supply chains..

Primero quiero agradecer a Carlos de Dataprix.com por su constante apoyo para redactar en la pagina, ya que fue la primer lugar para la que escribí, hace mas de 5 años. No duden en contactarlo para empezar ustedes!

La escritura técnica fue creciendo poco a poco y hoy quiero compartir con todos ustedes el libro open-source que publique: Data Science Live Book!

Una de las técnicas más utilizadas dentro del análisis predictivo son los árboles de decisión. Esta técnica tiene múltiples aplicaciones en el campo de la estadística, pero nos vamos a centrar en su uso para realizar predicciones, concretamente obtener probabilidades de eventos. En este post revisamos una posible forma de hacerlo con el software de uno de los principales fabricantes del software de business analytics: SAS

En clustering se deja que los datos se agrupen de acuerdo a su similitud. Estos modelos son agrupaciones de segmentos -clusters- que contienen casos, tales como clientes, pacientes, autos, etc.

Una vez que un modelo de cluster es desarrollado, una pregunta emerge: ¿Cómo puedo describir mi modelo?

Aquí presentaremos una manera para acercarnos a la respuesta, a través de la implementación del Gráfico de Coordenadas in R (código disponible al final del post)..

Los outliers, (o "valores extremos"), son un tema siempre presente cuando se analizan datos, sin importar el origen de los mismos. Aquí se presenta un análisis didáctico y visual hecho con el lenguaje R..