La observabilidad en la capa de datos es la disciplina que convierte el comportamiento interno de bases de datos, pipelines y motores de almacenamiento en información accionable para los equipos de ingeniería. A diferencia de la simple monitorización —que alerta cuando algo ya ha roto—, la observabilidad permite anticipar degradaciones, diagnosticar causas raíz y comprender el estado del sistema en tiempo real.
En este capítulo se analizan en profundidad las métricas esenciales por tipo de base de datos, los patrones de distributed tracing aplicados a la capa de datos, las estrategias de alerting que van más allá de los umbrales estáticos, las herramientas del ecosistema actual y los riesgos que pueden convertir un proyecto de observabilidad en un grave problema de señal-ruido..

El diseño de esquemas de datos es la decisión arquitectónica más duradera y costosa de modificar en cualquier plataforma. Este capítulo desmitifica el dilema normalización vs desnormalización, proporcionando criterios cuantitativos basados en patrones de acceso reales, no en dogmas académicos.
Aprenderás cuándo y cómo aplicar particionado, sharding e índices estratégicos para escalar sin re-arquitecturas dolorosas. Incluye un caso real donde el rediseño basado en patrones de acceso redujo la latencia de 2.3s a 180ms (92% de mejora) y los costes de infraestructura en 48%, junto con checklists operativos, antipatrones documentados y frameworks de decisión para CIOs, arquitectos e ingenieros que necesitan que sus sistemas escalen sin colapsar..

El rendimiento de una web es un factor muy importante, tanto para proporcionar una buena experiencia de navegación al visitante como para que el algoritmo de Google te tenga mejor considerado en sus resultados de búsqueda, así que merece la pena invertir un poco de esfuerzo y a veces de dinero en que tu web responda rápido a las interacciones con los visitantes y usuarios..

En SQL Server se puede utilizar el comando de DBCC SHRINKDATABASE para reducir el espacio ocupado por los archivos de datos y de log de una base de datos.

El problema del Shrink es que, si no se utiliza con cuidado, puede aumentar la fragmentación de los índices, y también de las tablas, lo cual deriva en un empeoramiento del rendimiento, e incluso un aumento del espacio ocupado cuando se reconstruyan los índices afectados por la fragmentación..

Casi siempre nos enteramos de que alguna query va lenta por alguna queja de usuario. Ahora se queja que hace tiempo aquella cosa que hacía tardaba tanto y hoy cuando lo ha hecho un par de veces la cosa ha sido más lenta de normal.

Realmente puede estar pasando de todo, pero entre las causas comunes podemos encontrarnos de todo un poco: fragmentación en la misma tabla, estadísticas que no están al dia, carga fuera de lo habitual en el servidor en ese mismo momento, incremento del volumen en las tablas implicadas, cambios en la aplicación...

El recopilador de datos es una parte de MS Sql Server que permite recopilar diferentes tipos de datos y métricas sobre el rendimiento y desempeño de la base de datos. Se incluye desde la versión 2008 de SqlServer hasta la 2014 y esta formado por un conjunto de trabajos que se ejecutan mediante el agente de Sql Server periódicamente o de forma continua. Su configuración esta formada por dos sencillos pasos mediante asistente. Una vez finalizados ya podemos explotar su información mediante los informes incluidos.

Una de las tareas básicas en la administración de bases de datos es la monitorización de nuestro servidor y nuestra base de datos. Para servidores Windows con SQL Server una de las maneras más básicas (y gratuitas) es hacerlo mediante los contadores de rendimiento del sistema.

Estos contadores de rendimiento del sistema se añaden en el Monitor de rendimiento de Windows (perfmon) y con ellos podemos visualizar valores de métricas relativas incluso a aplicaciones como Dynamics Ax que añaden sus propios contadores al instalarse en el servidor..

Hace siglos que no uso un ordenador de mesa, la comodidad de poder transportar conmigo el ordenador ha hecho que sea fiel a los portátiles, decantándome por aquellos que unen el buen rendimiento con el diseño, pero sobre todo, por los que me permiten transportarlos con facilidad. 

En esta categoría de portátiles en los que destaca la movilidad, se encuentra la nueva familia de Sony VAIO, la serie S. 

Portátiles más ligeros y más estrechos, totalmente plano, con 1,75 kg de peso y fabricado en 13 pulgadas con aluminio y magnesio.

Características a las que se une un diseño muy favorecedor, ya os comentaba que es otro de los elementos a los que le doy importancia, con acabados en negro, plata, rosa, blanco o violeta, y que cuentan además con un teclado retro iluminado.   

Como os avisaba en el título, para presentarnos estas y otras características que describen al nuevo VAIO, Sony ha creado un concurso en Facebook, con una aplicación en la que el premio es, como cabía esperar, uno de estos portátiles. 

MySQL, al igual que la mayoría de gestores de bases de datos, permite modificar fácilmente sus parámetros que controlan tamaños de memoria dedicados a determinadas tareas, utilización de recursos, límites de concurrencia, etc.

Ajustando adecuadamente estos parámetros se pueden obtener muchas mejoras de rendimiento, sobretodo si el servidor/es de la base de datos no va sobrado de recursos, y si por la parte de optimización SQL no se puede mejorar mucho más.