Noticias y recursos sobre Data Science
Snowflake ha anunciado la disponibilidad general de su nueva funcionalidad de "marcos de ventana" basados en RANGO, diseñada para acelerar los análisis de series temporales. Esta mejora permite a las empresas realizar cálculos de estadísticas móviles de manera más eficiente, incluso cuando los datos tienen brechas o no están uniformemente distribuidos. La solución evita la necesidad de preprocesar los datos, ofreciendo una alternativa rápida y conforme a los estándares SQL. Empresas de diversos sectores ya están adoptando esta tecnología para mejorar sus análisis de rendimiento, planificación de demanda, y detección de fraudes, entre otros usos.
Databricks ha lanzado el Generative AI World Cup, un hackathon global que invita a profesionales de datos e inteligencia artificial a desarrollar aplicaciones innovadoras de IA generativa para resolver problemas reales. Los participantes competirán por más de 50,000 USD en premios, con oportunidades para desarrollar habilidades y acceso exclusivo al Data and AI Summit 2025. Equipos de 2 a 4 miembros crearán soluciones innovadoras, apoyados por recursos y orientación experta de Databricks, con entregas previstas hasta el 18 de octubre de 2024. Este evento promete ser un escaparate de creatividad y avance tecnológico en el ámbito de la IA.
Descubre el Servicio de Datos VizQL de Tableau, una nueva funcionalidad que permite a los usuarios hacer solicitudes API programáticas a los datos publicados de Tableau.
El servicio ofrece la capacidad de pedir exactamente los datos que deseas, sin estar ligado a ninguna vista o tablero existente. Esto abre un abanico de posibilidades, desde recolectar un subconjunto de columnas hasta personalizar la visualización de datos para aplicaciones.
Beneficios clave:
Acceso programático a los datos de Tableau.
Crear experiencias personalizadas y flujos de trabajo únicos.
Capacidad para filtrar, ordenar y agregar datos bajo demanda.
Este nuevo servicio introduce un cambio de paradigma en el mundo de Tableau, proporcionando una manera controlada y precisa de suministrar datos a los usuarios.
El próximo 27 de Junio Smart Data Spain Summit celebra su 7ª edición en el Kinepolis, Ciudad de la Imagen en Madrid en la que reuniremos a + 50 speakers y + 400 profesionales interesados en Big Data, IA, Business Intelligence y gestión de datos en general ..
SAP ha anunciado que invertirá en tres compañías pioneras en inteligencia artificial generativa: Aleph Alpha, Anthropic y Cohere. Estas inversiones reflejan la visión de SAP de impulsar la innovación en IA aplicada a los negocios, ofreciendo soluciones que mejoren la productividad, la eficiencia y la experiencia de los clientes..
El Machine Learning (ML) funciona mediante algoritmos informáticos que mejoran automáticamente, a través de una experiencia basada en patrones y desviaciones de datos. Su uso adecuado puede generar un impacto positivo en las empresas en forma de ahorro de tiempo y dinero..
Completísimo ebook Applications of Deep Neural Networks, por Jeff Heaton, 569 páginas de conocimiento sobre Redes Neuronales, y utilización de Python para la utilización de algoritmos e implementación de aplicaciones.
Esta es la introducción:
Videotutoriales de Introducción a Python para Data Science, publicados por DataCamp.
Python es el lenguaje de propósito general que más se está utilizando para proyectos de Data Science, gracias a su sencillez y a las completas librerías científicas, estadísticas y gráficas que se han desarrollado, y que siguen ampliándose con el soporte de la activa comunidad de este lenguaje de código abierto.
Uno de los mejores sitios de formación online para iniciarse en herramientas de desarrollo para proyectos de Data Sacience es Datacamp, con grandes recursos para aprender DataScience con Python y/o con R.
Esta práctica chuleta de Python para Data Science ha sido creada por ellos. Para utilizarla mejor descargar el pdf adjunto, que no tiene pérdida de calidad.
