Amazon SageMaker és una solució d'aprenentatge automàtic que permet a científics de dades i desenvolupadors crear, entrenar i implementar models d'aprenentatge automàtic. És compatible amb l'aprenentatge per lots i en línia, i ve amb algorismes preconstruidos per a casos d'ús comuns.

Compta amb una interfície d'usuari intuïtiva, potents algorismes i una infraestructura de nivell empresarial que li permet crear la seva solució d'aprenentatge automàtic sense haver de ser un expert en infraestructura en el núvol o aprenentatge profund.

SageMaker també té una biblioteca d'eines d'aprenentatge automàtic que pot utilitzar sense haver d'instal·lar cap altre programari. Les característiques del servei en el núvol inclouen:

SQL Server Integration Services (SSIS) és un component de Microsoft SQL Server que ajuda les organitzacions a integrar les dades de diverses fonts en una única ubicació. Proporciona un entorn amigable per al disseny, el desenvolupament i l'execució de tasques d'integració de dades

SSIS agilitza el procés de moure dades entre aplicacions, bases de dades i arxius. Proporciona una plataforma consistent per a integrar tot tipus de dades estructurades i no estructurats.

Aquesta eina ETL On-*premise s'integra a la perfecció amb la resta de la família de productes de SQL Server per a permetre a les organitzacions millorar els processos empresarials mitjançant la ràpida consolidació i estandardització de dades en sistemes dispars.

Integration Services proporciona:

H2o.ai és un programari d'aprenentatge automàtic que s'utilitza per a construir i desplegar models d'anàlisi predictiva. H2o.ai proporciona una interfície fàcil d'usar que permet als usuaris construir i entrenar models d'aprenentatge automàtic sense escriure codi. Això pot fer-se utilitzant algorismes integrats o important algorismes personalitzats de R i Python...