Bases de Datos Distribuidas: Guía Completa sobre Consistencia, Particionado y Replicación
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TOP 10 Plataformas de Datos para Empresas 2026
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La capacidad de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos es esencial para la competitividad de cualquier empresa. El software de base de datos y las plataformas de datos proporcionan el soporte necesario para integrar, almacenar y procesar información de manera ágil y segura.
En Dataprix hemos elaborado nuestro TOP 10 de software o plataforma de datos, una clasificación que reúne las soluciones más destacadas del mercado en términos de rendimiento, escalabilidad, seguridad e integración. Descubre las 10 herramientas que están transformando la gestión de datos en las empresas..
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Cloud Computing en 2026: Beneficios por Sectores, Tendencias y Casos de Exito
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El cloud computing ha evolucionado de ser una tecnología emergente a convertirse en el pilar fundamental de la transformación digital empresarial. En 2026, más del 94% de las empresas globales utilizan servicios en la nube, según datos de Flexera, representando un mercado valorado en más de $800 mil millones anuales. Esta adopción masiva no es casual: el cloud computing ofrece beneficios tangibles que impactan directamente en la competitividad, agilidad operativa y rentabilidad de las organizaciones.
Lo que comenzó como una estrategia de reducción de costes de infraestructura se ha transformado en un ecosistema tecnológico complejo que permite la innovación continua, la escalabilidad instantánea y el acceso a capacidades avanzadas como inteligencia artificial, análisis de datos en tiempo real y edge computing..
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Google BigQuery
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Google BigQuery constituye una plataforma serverless de data warehousing que procesa petabytes de datos en segundos mediante SQL estándar, eliminando completamente la gestión de infraestructura mientras escala automáticamente según demanda.
Esta solución de Google Cloud Platform combina análisis masivamente paralelo, capacidades avanzadas de machine learning integradas, y un modelo económico flexible que la consolida como referencia en analítica empresarial moderna para organizaciones que priorizan velocidad de insights, simplicidad operacional y escalabilidad ilimitada sin compromisos de hardware.. -
OLTP vs OLAP: patrones y anti-patrones — consistencia, latencia y particionado
La distinción entre sistemas OLTP (Online Transaction Processing) y OLAP (Online Analytical Processing) representa una de las decisiones arquitectónicas más fundamentales en cualquier plataforma de datos empresarial. Sin embargo, la línea divisoria se ha difuminado considerablemente en los últimos años con la llegada de arquitecturas híbridas (HTAP), bases de datos distribuidas y requisitos de analítica en tiempo real..
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MongoDB Atlas
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Atlas es la plataforma de base de datos en la nube completamente gestionada de MongoDB, diseñada para ejecutar aplicaciones modernas con alta disponibilidad, escalabilidad automática y seguridad avanzada. Basada en el modelo documental y optimizada para arquitecturas multicloud, MongoDB Atlas permite desplegar, operar y escalar bases de datos en AWS, Azure y Google Cloud con mínimo esfuerzo, integrando análisis en tiempo real, búsqueda avanzada y capacidades para IA..
