Amazon Web Services (AWS) offers a range of cloud storage services that allow businesses to store and retrieve any amount of data at any time, from anywhere in the world. These services have been instrumental in enabling businesses to scale their operations without having to worry about data storage limitations.
Las empresas en crecimiento necesitan software de gestión que permita tomar decisiones oportunas para obtener beneficios y garantizar el progreso de la organización.
Un ERP (Enterprise Resource Planning) es un sistema de gestión empresarial que integra y automatiza los procesos de las diferentes áreas de una organización, como finanzas, ventas, compras, inventario, producción y recursos humanos. Un ERP permite optimizar el uso de los recursos, mejorar la eficiencia operativa, reducir los costos y aumentar la competitividad de empresas que lo implementan..
Ser autónomo, por definición, es más complejo que ser un empleado común. Implica una serie de tareas con las que lidiar a diario cómo equilibrar los presupuestos, buscar nuevos clientes y hacer malabares con los distintos proyectos.
En este artículo veremos cómo puedes hacer frente a las dificultades que tiene ser autónomo y que herramientas puedes utilizar para que te ayuden en esta travesía..
An attack surface is the amalgamation of all the possible points of entry that an attacker could use to exploit or compromise a system, network, or application. In other words, it represents the different ways in which an attacker could gain unauthorized access or control over a target..
ML model drift is the phenomenon whereby a machine learning model's performance on a given task deteriorates over time. This can happen for a variety of reasons, including changes in the underlying data distribution, changes in the model's environment, or even changes in the way the model is used..
MLOps stands for Machine Learning Operations. It is a central part of machine learning engineering, and aims to simplify and automate the process of building machine learning models, deploying them to production, monitoring, and maintaining them over their lifecycle.
MLOps is a collaborative function jointly performed by data scientists, data analysts, DevOps engineers, machine learning engineers, and software developers..
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