El surgimiento de las redes sociales y su auge en la red, con millones de usuarios en el caso de las más populares como Tuenti o Facebook, ha supuesto además la creación de un amplio recurso para empresarios, comerciantes y similares. Debido a la gran implantación y las posibilidades de interacción entre los usuarios, estas redes permiten conocer con facilidad los gustos de los clientes, sus opiniones, las tendencias actuales o los sentimientos generados por el público hacia una marca en concreto. Sin embargo, para la correcta visualización de estos datos, es conveniente emplear diversas herramientas de software especialmente diseñadas para la analitica de las redes sociales, denominadas comúnmente SNA por sus siglas inglés.
Imagen: xedos4
La mayoría de estas herramientas -que pueden presentarse en forma de aplicación, programa o página web- funcionan a partir de métodos matemáticos ya utilizados anteriormente en estudios de psicología, sociología y antropología. Éstos tienen su base en el hecho de que la forma de comunicarse en un grupo social influye en las cualidades y el comportamiento de las personas constituyentes grupo. Se hace obvio que este fenómeno se multiplica y se hace más fuerte en el caso de las redes sociales, donde los grupos son mucho más numerosos y complejos.
Una de las herramientas más importantes es AGNA, una aplicación Java muy empleada para la sociometría. Para la analitica de la red social mediante este software, se crea una matriz denominada sociomatrix, compuesta por el número de filas y columnas equivalente a la cantidad de usuarios analizados. Una vez creada esta matriz, la aplicación comienza a crear una topología de la red analizada, y aplica los métodos matemáticos para realizar el análisis.
Este es el funcionamiento básico del software SNA, sin embargo, existen otras aplicaciones más sencillas muy útiles para la analítica que se quiere llevar a cabo, muchas veces diseñadas para una red social en particular. Es el caso de Pollowers, una herramienta capacitada para realizar encuestas en Twitter sin necesidad de que los usuarios sigan un link en un tweet. En la misma línea se encuentra Twylah, la cuál crea portales web relacionados directamente con los temas más populares en Twitter.
Twitter da mucho juego
Subido por Carlos el 16 Marzo, 2012 - 22:36
Realmente hay mucho movimiento entorno a la información que se puede obtener y analizar de las redes sociales, pero creo que la que está dando más juego es Twitter, por el impresionante número de personas que la utilizan y, sobretodo, porque la información que se mueve en esta red es pública. En Twitter se pueden hacer búsquedas (manuales o por la API) sobre prácticamente todas las conversaciones o tweets, mientras que en casi todas las demás redes, un usuario sólo puede acceder a las conversaciones e información publicada por usuarios 'amigos' suyos, o que hayan aceptado de alguna manera que este usuario pueda ver sus publicaciones.
Puede haber una parte pública, como en el caso de las páginas de Facebook, pero lo más interesante está en la interacción entre usuarios que se conocen, y esa parte no suele encontrarse en las páginas públicas.
Enlazando con el final del post, y ejemplos de aplicaciones de analítica basadas en información de Twitter, he probado Twylah, que no la conocía, con la cuenta de Twitter de Dataprix, y el resultado me gusta, puedes ver en forma de web, y bastante bien organizado lo más destacado de una cuenta de Twitter, y hacerte una buena idea de 'lo que se cuece' en esa cuenta. Se nota que detrás hay un buen algoritmo de análisis, porque el resultado está muy bien organizado, y el único parámetro que necesitan es el @nombre de una cuenta de Twitter:
http://www.twylah.com/dataprix