BI

Proyectos a un año

Payback de un proyectoEn todo proyecto que se quiera abordar en una empresa u organización, el objetivo esperado es la rentabilidad, ya sea la económica o, en el caso de organismos públicos, la social. La tendencia actual es la de valorar principalmente, aquellos proyectos que tengan un retorno de la inversión no superior a un año.

Hay varias formas de valorar o de calcular la viabilidad de los proyectos, mediante el Pay-back o Periodo Medio de Maduración, en el primer caso se calcula el tiempo que se tardará en recuperar la inversión en un proyecto teniendo en cuenta los ingresos netos previstos y en el segundo, los días de media que se tarda en completar un ciclo ya sea de fabricación, de venta o de cobro..

Big Data aplicado al Business Intelligence

El libro verde del BigData¿Cómo encaja el Big Data con el BI? Hablando de BI yo siempre he visto el visto el Big Data como un origen de datos más para el Data Warehouse, pero con todo el bombo que se le está dando a esta tecnología a veces he llegado a entender que el Big Data iba a sustituir al Business Intelligence.

Incluso una vez tuve que escuchar en una conferencia sobre Big Data, y por boca de una persona que trabajaba con Big Data en una universidad la atrevida frase de 'Las bases de datos relacionales están muertas'..

Calidad de datos. Integridad de información entre departamentos

Validaciones en informesEn muchas ocasiones nos encontramos en las compañías, información equivalente generada por diferentes departamentos, que aunque tenga diferentes matices y  perspectivas  de análisis (Ventas, Marketing, Control de Gestión) la información en su base debe ser la misma. Es habitual encontrarse con discrepancias, lo que nos hace dudar de la fiabilidad del dato y de los sistemas B.I. que los sustentan.  Lo deseable es siempre disponer de maestros de datos que sirvan de fuente para todos los departamentos y de procesos sistemáticos de calidad del dato que garanticen su consistencia, integridad y trazabilidad.

 

Entrevista a los autores de Pentaho 5.0 Reporting by example

Pentaho Reporting by Example
Mariano García y Darío Bernabeu anunciaban hace poco en su blog de Dataprix la publicación de su nuevo libro 'Pentaho 5.0 Reporting by Example: Beginner's Guide.
Conociendo a los dos autores, y sus trabajos anteriores, estamos seguros de que este libro va a ser de gran utilidad para todo aquel que quiera trabajar con Pentaho Report Designer, pero preferimos que nos lo expliquen ellos mismos respondiendo a las cuestiones que les hemos planteado en esta entrevista..

Cómo implementar con éxito una solución de Business Intelligence

Reproduzco esta interesante presentación de Daniel Chavez en la que, fruto de su experiencia en la implantación de soluciones de BI, comparte su visión sobre los seis problemas más comunes en la implantación de proyectos de Business Intelligence, y propone algunas soluciones para resolverlos. Muchos de los problemas no van a sonar a nuevos, pero encuentro esta aproximación especialmente práctica.

Extraigo también las conclusiones finales, que como mínimo me parecen excelentes consejos:

¿Qué opinan los usuarios del Business Intelligence?

BIUna reciente encuesta sobre el consumo de Business Intelligence entre mil CEO’s de diferentes sectores señalaba que los datos que tienen que analizar cada vez son mayores, los procesos de análisis lentos y los resultados no muy satisfactorios. Así, menos de la mitad de los usuarios de una solución de Business Intelligence estaban satisfechos, pese a lo cual Gartner señala que el BI es “el motor de combustión de los negocios” debido a tres factores: crecimiento, innovación y eficiencia.

Entrevista a Francisco Prats, director comercial de Saima Solutions

Francisco Prats, director comercial de Saima Solutions, cuenta con más de catorce años de experiencia en el mundo del Business Intelligence y Performance Management. En esta entrevista, nos da algunas claves para entender mejor este campo y nos descubre algunos secretos para que las empresas mejoren su funcionamiento y optimicen su negocio.

1. Francisco, ¿qué necesidades cubre una solución de BI en las empresas?

Las soluciones de BI cubren la necesidad que tiene cualquier organización de acceder a la información, saber qué está pasando en cada momento y en tiempo real en la compañía, traduce los datos a lenguaje de negocio y ahorra costes y tiempo innecesarios. Los usuarios que cuenten con soluciones de business intelligence dentro de sus organizaciones podrán saber qué está pasando en cada momento, lo que les permitirá dirigir el negocio con resultados óptimos.

2. ¿Qué ventajas aporta a las organizaciones?

Introducción a Hadoop y su ecosistema

Ecosistema de HadoopSi miramos alrededor nuestro, vemos que cualquier dispositivo que usamos genera datos, estos pueden ser analizados actualmente. De esta gran cantidad de datos que tenemos a nuestro alcance, sólo el 20% se trata de información estructura y el 80% son datos no estructurados. Estos últimos añaden complejidad en la forma que se tienen que almacenar y analizar.

Hadoop aparece en el mercado Big Data como una solución para estos problemas, dando una forma de almacenar y procesar estos datos..