En todo proyecto que se quiera abordar en una empresa u organización, el objetivo esperado es la rentabilidad, ya sea la económica o, en el caso de organismos públicos, la social. La tendencia actual es la de valorar principalmente, aquellos proyectos que tengan un retorno de la inversión no superior a un año.

Hay varias formas de valorar o de calcular la viabilidad de los proyectos, mediante el Pay-back o Periodo Medio de Maduración, en el primer caso se calcula el tiempo que se tardará en recuperar la inversión en un proyecto teniendo en cuenta los ingresos netos previstos y en el segundo, los días de media que se tarda en completar un ciclo ya sea de fabricación, de venta o de cobro..

¿Cómo encaja el Big Data con el BI? Hablando de BI yo siempre he visto el visto el Big Data como un origen de datos más para el Data Warehouse, pero con todo el bombo que se le está dando a esta tecnología a veces he llegado a entender que el Big Data iba a sustituir al Business Intelligence.

Incluso una vez tuve que escuchar en una conferencia sobre Big Data, y por boca de una persona que trabajaba con Big Data en una universidad la atrevida frase de 'Las bases de datos relacionales están muertas'..

Existen muchos mitos que no son lo que parecen, y en el mundo del BI también. Estos son los seis mitos identificados por Qlik más comunes en entornos de Inteligencia de Negocios..

En muchas ocasiones nos encontramos en las compañías, información equivalente generada por diferentes departamentos, que aunque tenga diferentes matices y  perspectivas  de análisis (Ventas, Marketing, Control de Gestión) la información en su base debe ser la misma. Es habitual encontrarse con discrepancias, lo que nos hace dudar de la fiabilidad del dato y de los sistemas B.I. que los sustentan.  Lo deseable es siempre disponer de maestros de datos que sirvan de fuente para todos los departamentos y de procesos sistemáticos de calidad del dato que garanticen su consistencia, integridad y trazabilidad.

Mariano García y Darío Bernabeu anunciaban hace poco en su blog de Dataprix la publicación de su nuevo libro 'Pentaho 5.0 Reporting by Example: Beginner's Guide.
Conociendo a los dos autores, y sus trabajos anteriores, estamos seguros de que este libro va a ser de gran utilidad para todo aquel que quiera trabajar con Pentaho Report Designer, pero preferimos que nos lo expliquen ellos mismos respondiendo a las cuestiones que les hemos planteado en esta entrevista..

Si miramos alrededor nuestro, vemos que cualquier dispositivo que usamos genera datos, estos pueden ser analizados actualmente. De esta gran cantidad de datos que tenemos a nuestro alcance, sólo el 20% se trata de información estructura y el 80% son datos no estructurados. Estos últimos añaden complejidad en la forma que se tienen que almacenar y analizar.

Hadoop aparece en el mercado Big Data como una solución para estos problemas, dando una forma de almacenar y procesar estos datos..