A lo largo de la vida de una empresa surge la necesidad de utilizar algún tipo de software, aquí nace el dilema entre el Open Source y el Software Propietario, sin acabar de tener claro cuál puede ser más conveniente desde el punto de vista económico.

Para ello, uno de los indicadores más interesantes es el TCO (Coste Total de Propiedad) para reflejar, con todos los costes integrados, qué Software puede ser más rentable para la empresa...

El libro Haskell Data Analysis Cookbook, de Nishant Shukla, hace un recorrido por las principales técnicas y algoritmos de análisis de datos utilizando el potente lenguaje open source Haskell para proporcionar numerosos ejemplos o recetas para implementarlas. En este post explicaré qué enseñan las recetas que contiene cada capítulo de este completo libro de analítica de datos..

Con esta aplicación de BI basado en Open Data, se puede hacer un seguimiento de las Ventas de Viviendas en España (tanto libre, como protegida). También se tiene acceso a la información de precios de vivienda libre y protegida, así como de Tasaciones.

Uno de los puntos que han cambiado la forma en que se hace y hará Business Intelligence es la eclosión de una gran cantidad de datos que anteriormente no se analizaban. Ahora es posible combinar y analizar de forma conjunta, tanto datos estructurados (relacionales, legacy, dbcolumn, etc...) con no estructurados (Hadoop, MapReduce, NoSQL), permitiendo alcanzar cantidades enormes de datos.

Estimad@s,

no estaba seguro si escribir o no este post, pero realmente hay ciertas cosas que me indignan, este es un claro ejemplo: